佬们,知识库是怎么投喂的?

这不就是预设答案吗?都不需要大模型了。用户关键词一触发调用对应知识库检索答案…树状图寻找答案。这里应该是后续优化项目,太过于惊喜都细分了,我应该会分为5个大类每个大类分3个字项目最多了。

嗯,重在磨合~我只是随便一说,实际搞起来道道多了去

学习到了,谢谢佬们分享

是说不要在生成环节用推理模型吗?

应该可以

是的推理模型RAG没有必要,慢而且成本高

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那搞个撒子模型用?

如果知识库已经做好了,用 DeepSeek-V3 应该是成本最低效果最好的选择
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 这个(虽然也是推理模型但是速度特快而且便宜)也行,个人免费,高并发可能需要付费层级

怎么觉得搞这个还不如直接Google?

是的那就是 v3了,火山还挺便宜的