这火山的消耗量怎么这么离谱，之前用4o-mini的时候没这么多消耗量呀，用v3竟然能跑这么多
7 Likes
佬你这是高强度使用翻译啊，是不是把缓存功能关闭了，这么能跑
1 Like
估计是：看的文章多了/文章内容长/刷新页面多，不过这个数据？真不是把一个页面刷新十几遍吗。。。
1 Like
翻译的话输入和输出差这么多吗，输入都是输出的八倍了。
可能是使用的 prompt 太长，且每次输入的未翻译文本数量不多
1 Like
推荐把翻译模型加入协作计划，不然根本用不起 
2 Likes
RAG更烧，每分钟30W token，几个小时给我刷了毛三千万的tokens 
RAG？
知识库？嵌入模型？好在那些很便宜，百万才几分钱一毛钱不到
之前用graphrag，图数据库，用的是大模型，非嵌入模型。
rag构建一次之后是不是就不用花费太多了
普通的是的，但是graphrag之前有不好的一点是不能增量更新。现在还行了
1 Like
你咋用这么多
有点问题 是不是几个词的翻译也用了一大段Prompt？
效果怎么样 用什么embedding比较好呢
不要钱吗？
为啥不卡你们调用api,我调用api超级慢
1 Like
应该有这方面原因
一天送500万,根本用不完…
1 Like
