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缘起
在做智能体相关的研究时，需要大量调用 API 来做实验。前一阵子做了一批实验，发现可复现性非常低，最后排查发现是中转站用了各种渠道的逆向代理。数据全部不能用 
，还浪费时间，太头疼了。只有管转的 API 才能保证可复现性，因为逆向的会附赠各种 system prompt。
另外，由于需求量比较大，囊中羞涩，想找各种便宜的渠道（低于官方价格），但便宜的渠道又不好分辨是否为管转，踩了不少坑。所以决定开发这个项目，彻底解决这些问题，确保实验结果的可复现性，同时也能节省成本。
Changelog
- 当API响应返回错误时（如520错误），也能在页面上显示完整的响应体。
- 增加了推理模型专用检测参数
- OpenAI: 推理模型专用 max_tokens 参数
- Claude: 推理模型专用 stop 参数
PS: Claude的推理模型也支持max_tokens，但由于各个中转站（Openrouter、New-API、Neo-API 等等）转为 openai 格式的方式不同（比如budget_tokens等转写方式），检测方式难为统一。如果有兴趣可以自行编写请求体测试。
