佬友们好！
这个事情源自前段时间 Telegram 群里的一次讨论，大概意思就是中外技术大佬的头像问题。其中提到了一个由来已久的论点：我国的技术大佬大多数都是二次元头像，二次元程度越深，技术越强。
但我却有不一样的角度：一想到TG群和L站都有大量的二次元头像，这个事情里有商机！如果我们向二次元头像征税，岂不是要赚的盆满钵满？
这本质上是个分类模型，我之前玩过 ResNet 的训练和推理，应该很容易实现。说干就干，我立刻掏出之前为识别 Arkose 验证码时训练的模型代码，开始爆改。随即下载了L站的所有头像，还到 GitHub 扫了一圈，开始为数据打标，分训练集、测试集、验证集。准备好这一切后，又去线上租了台 GPU 服务器进行训练。经过多轮训练、调试和优化，终于把 loss 压到了 0.1% 以下。
这个模型很棒，拿它在验证集上试了试，达到 100% 的识别率。我非常激动地把它接到了L站，心想这下成了！但结果还是出了点意外：因为低估了L站的流量，推理机器性能不足，导致了大量的 503 ，一度让L站的头像服务不可用（这就是为什么前两天明明图片可用，但头像不可用） 
不过办法总比困难多，我们立刻添加了更多的推理服务器资源，同时优化了缓存算法。在大量的优化之后，一切恢复了正常。现在这个服务工作的很好，通过观察推理日志，发现模型准确率也很高。只是 gif 头像因为要抽几帧检测，所以代价比 png 之类的要大。
所以，今天我们很荣幸地推出这个模型：acg-detector-1.0-250401，它可以非常高效且准确地识别一个头像是否是二次元头像！后期我们也将开放模型 onnx 文件下载，并且有将模型和数据集开源的计划。
但现在，先回到我们做这个模型的初衷，接下来首要的任务是：向二次元头像征税，完成一次伟大的商业模式探索。简而言之，如果你想要保留你心爱的二次元头像，你必须向L站按月缴纳二次元头像税，否则不予展示。
