说明
Genspark Super Agent与Genspark Deep research（老）是两个完全不同的功能，Super Agent是通用Agent，但可以当做深度研究工具来用
Super Agent已经于4月2日正式上线
可以从首页 → 智能体里进入，即https://www.genspark.ai/agents?type=super_agent
Super Agent现在网上几乎搜不到资料或评测，以下自己测试的，新产品经常调整功能，如有不符，感谢指正
各家Deep research一般都是：节 → 小节 → 正文三层结构
Genspark是百度小度的CEO和CTO出来创业搞的，类似Monica，Heygen，Minimax，Kling都是中国人搞的但主要做出海
很多人说百度是中国人工智能和自动驾驶黄浦军校，自己做啥啥不行，次次起个大早，赶个晚集，但培养了很多人才，还真差不多
Genspark Super Agent vs Genspark Agentic Deep Research（新）
相同点
都是250402面市
应该是相同的底层，一个通用目的，一个专用目的
区别
Super Agent对标Manus，Agentic Deep Research对标O3 Deep research
本文写的是Super Agent，Agentic Deep Research还未测试
Genspark老的Deep research已经下线了
方法
Super Agent有以下两种输出模式
如果不在提示词里明确要求模式，则系统随机选其中一种
Ⓐ不输出文件模式（聊天/Markdown）
方法：明确写“不要输出html”，就会输出文本
优点：不会因html浪费token。
因为是多次输出，不受html输出32kt上限限制，实测最多一次要求5万字，输出41kt。一般不会出现无法继续的截断
缺点：每8k要自己输入“继续”，麻烦。有时忘了继续，间隔太久，会继续不上
Ⓑ输出文件模式（html）
方法：明确写“生成html报告”
优点：无需自己点继续。可以导出为pdf。有一个单独的html网页
缺点：其他Deep research那样强制限制规划字数以避免截断，Super Agent不规划字数，如果要求字数过多，到32kt上限，必然截断，办法：不要指定超过2万的字数。如果字数必须超过2万，就换用不输出文件模式
html截断时，不能用“继续”，如果输入“继续”会重头生成一个新的，仍然截断
html浪费1/4左右token和积分
html浪费1/4字数上限，就是32k里，一般浪费8k左右用在html上
减少浪费办法：一部分浪费是html标签占用的token，这部分无论怎样写提示词，都不会删除掉
另一部分浪费是html缩进，换行，空行，css造成的，这部分可以通过提示词删除掉，并不影响最终显示效果，能节省大约1/8的token
提示词为：“输出为html文件，禁用空格，禁用空行，禁用换行符\n，禁止css，禁用<style>，禁用style=，禁用class=”。如果没作用就在提示词前中后多粘贴几次，作为强调。有时遵从有时不遵从
如果写“输出.txt”，不会遵从指令，还是会输出html
主要优点
输出字数
Super Agent：输出字数多，字数遵从性好。要求30k字，html版上限可以2万多字，文本版可以3万多字。
其他Deep research：一般也就几千字，即便用提示词工程也很难突破1万字
tiga6367说：
O3：25K左右
Gemini：最多10K左右
Perplexity standard：3.5K左右
Perplexity high：最高6.8k
Grok3：3.5k左右
价格
Super Agent：比较便宜，按输出字数收费，24kt=100c，免费会员每天给200c，大概能使用满血1次，小输出几次
Genspark会员$25/月÷10000c=$0.25/100c，可以薅
用满血32k约150c=$0.375。
不会统计总消耗，要自己点左下角图标，自己用前后Credit数相减，算Credit消耗
按API算，输出100c($0.25) ÷ 0.024mt = $10/mt，比Claude API输出$15/mt还便宜，这还没算输入成本
因为没正式上线，不排除正式上线后涨价
O3：官价算Deep research占包月一半成本，也要$1/次（20多k字 ）
Genspark Deep research（老）：按次数收费，官网说每次200c，免费会员每天一次，但实测貌似没有扣积分
Gemini：免费会员每个月5次，$20会员每天20次
Perplexity：免费会员每天5次
Gork3：免费会员每天5次，$8会员每2小时10次
底模
Super Agent：底模强，推测用的是Claude3.7thinking或Mixture-of-Agents（不确定）
O3：底模是O3（以后可能改名GPT5），不是O3-mini，是现在唯一使用O3的途径。O3应该强于2.5和3.7
Genspark Deep research（老）：用的是Mixture-of-Agents，不能选模型，具体怎么混合的不清楚
Gemini：250227之前用的是1.5pro，之后貌似改2.0flash thinking了
Perplexity：用的是r1。有一个隐藏的high模式，需要安装Complexity才能看到，可能用的r1或claude（不确定）
通用性
Super Agent：是通用智能体。但暂时没测试除了深度研究以外其他性能
O3：专用研究报告格式，让他做其他事，例如推理题，可能不遵从指令
Genspark Deep research（老），Gemini，Perplexity：都是专用研究报告格式。格式较规范但比较死板，通用性差
Grok3：是通用深度搜索
次要优点
技术
Super Agent：是新出的，正在内测，抄各家作业，技术可能更新一些
其他Deep research：都出了有段时间了，例如Gemini(241210)，Genspark Deep research（老）(250127)，O3(250202)，Perplexity(250214)，Grok3(250220)
过程透明
Super Agent：可以看到研究过程，所有来源网址，阅读全文的正文，思维链，html代码
O3：研究过程只有简单的目录
其他Deep research：通常都看不到研究具体过程
质量
字数是质量的重要组成部分，别家小几千字的“深度研究”，个人认为也就是“深度搜索”级别的，做学术研究或复杂的主题，字少根本说不清楚。
比如非虚构书籍一个章节都要一两万字，是有原因的。
Super Agent：质量明显不如O3，比其他家Deep research略强。如果2.5pro Deep research上线，应该也不错
O3：我用o3生成了100多篇研究，质量断档领先，用豆而且平均质量很高，很少浪费，不需要抽卡
其他Deep research：有个普遍问题就是内容之间关联性差，更像东抄西抄，罗列事实。
经常搜了几百个来源，一共输出几千字，平均到每个来源才几十字，所谓“研究”，更像是“目录”，说了很多个小节，每个小节几十上百字，蜻蜓点水，根本说不透。而且很多小节跟主题没太大关系
O3从不显示几百个来源什么的，感觉是认真阅读了10来篇来源全文，认真研究，融会贯通的感觉，一般只说20多个小节，每个小节800字都能说比较透
主要缺点
正文引用显示来源链接
Super Agent：不会显示来源链接
O3：有链接，而且直接跳转到引用段落，链接全部有效，没有失效或瞎编的
其他Deep research：有链接，但点击显示原文开头，不会跳转到引用段落
次要缺点
稳定性
Super Agent：偶尔中途会出错，可以点“重试”，通常不扣钱
阅读原文全文数量
O3：一般阅读10篇左右
章节编号遵从指令
因为报告经常需要人工修改，删减，合并，拆分，调整顺序等，如果生成编号，人工编辑后反倒容易编号跳跃或错乱。不如不要编号，或者由word/Obsidian等自动生成章节编号
Super Agent：要求不要编号，有时遵从，有时不遵从
O3：无此问题
参考文献概述字数
Super Agent：上限300字
O3：上限600字
截断
Super Agent： 对字数指令遵循能力较强，但没有字数上限观念。到32k就截断，
O3：没出现过截断现象
其他Deep research：字数要求高，就不会遵从，因此通常不会截断
Bug
Super Agent： 编辑提示词有时会自己重复一遍
Using Tool | Search 或 Scholar Search → View不能切换。办法：先点一下Using Tool | Read → View
Super Agent vs Manus
相似点
都是通用Agent
都有回放功能
都是中国人开发的产品出海
区别
Genspark用的Mixture-of-agents多模型混合，具体怎么混的不知道，输出风格像Claude
Manus海外版的Claude3.7thinking底模，国内版用的qwen-qwq
Manus比较贵，大概$1.5/10分钟，最大输出30~60分钟，包月有$40和$200两档，很难薅羊毛
Super Agent比较便宜，免费每天也可以用1~几次，包月$25，容易薅羊毛
Manus可以调用的工具很多，直接使用远程服务器的Linux虚拟机，理论上Linux能运行的浏览器，桌面软件，代码运行环境他都能运行
Super Agent是否在虚拟机里执行不清楚，自称80+工具，可以浏览网页，截图，打电话（限美日）
实践
实践1：Super Agent 不指定格式 250402
提示词：要求3万字
Using Tool | Parallel Search：0次
Using Tool | Scholar Search：3次24条
Using Tool | Search：0条
Using Tool | Read：4次全文阅读，合计40k词，其中1次失败
Using Tool | Think：0.4k字
规划目录：10章36节
输出：未指定格式，随机用的文本格式，30.5k字=36kt，继续4次，输出完整，消耗150c，中间出错一次点恢复继续
参考文献：
链接：https://www.genspark.ai/agents?id=531e7165-a8ea-4de8-ab28-a144981821dd
实践2：Super Agent Html版 250402
提示词：要求6万字
Using Tool | Parallel Search：1次50条
Using Tool | Scholar Search：2次14条
Using Tool | Search：0条
Using Tool | Read：10次全文阅读
Using Tool | Think：0.4k字
规划目录：7章无节
输出：消耗162c，未指定格式，输出两个版本，两个版本没关系
html版：16.7k中+3.3k英，32kt，其中html占用了10kt，截断没输出完
html版链接：AI时代超级个体研究报告
文字版：5.5k中+0.5k英，
字版链接：https://www.genspark.ai/agents?id=209da50b-6602-4d66-8315-7f9dd09df18a
参考文献： 16个，每来源概述要求1000字，实际输出300字
实践3：Super Agent 尝试输出txt失败 250402
提示词：5万字，输出为.txt文件，不要输出html版，不要输出pdf版
Using Tool | Parallel Search：0次
Using Tool | Scholar Search：5次35条
Using Tool | Search：2次20条
Using Tool | Read：6次阅读来源全文
Using Tool | Think：300字
规划目录：11章
输出：未遵循指令，仍输出html版，输出25k正文+7khtml=32k截断，写完大概一半，消耗约150c
要求继续不遵从，会重新创建一个html版，重新消耗150c，仍然截断
链接：https://www.genspark.ai/agents?id=20e3c706-4c44-47b4-84ca-aa4f869df612
参考文献：
实践5：Super Agent 禁止html 250402
提示词：输出1k字，阅读1来源全文，严禁输出文件，参考文献概述600字
Using Tool | Parallel Search：0次
Using Tool | Scholar Search：1次8条
Using Tool | Search：1次10条
Using Tool | Read：7次，不太遵从指令
Using Tool | Think：
规划目录：
输出：文本。输出2.8k中（不含参考文献）
链接：https://www.genspark.ai/agents?id=aa1e007a-6779-43bc-adf3-c37f4e2f7223
参考文献：5条，每条概述230字
实践6：Super Agent Html版 250402
提示词：输出为html文件，html不要使用任何缩进，空行，换行符。输出1k字，阅读1来源全文，严禁输出文件，参考文献概述600字
Using Tool | Parallel Search：0次
Using Tool | Scholar Search：1次8条
Using Tool | Search：1次10条
Using Tool | Read：7次，不太遵从指令
Using Tool | Think：
规划目录：
输出：文本。输出2.8k中（不含参考文献）
链接：https://www.genspark.ai/agents?id=aa1e007a-6779-43bc-adf3-c37f4e2f7223
参考文献：5条，每条概述230字
实践7：Super Agent md版 250402
提示词：5万字
Using Tool | Parallel Search：0条
Using Tool | Scholar Search：3次7条
Using Tool | Search：9次90条
Using Tool | Read：9条
Using Tool | Screenshot：6次，
使用屏幕捕获工具获取被robots.txt阻止的内容(linkedin)
卡在CF验证(Medium)
没卡(psychologytoday)
卡在Cookie页面(nature)
Using Tool | Think：
规划目录：
输出：27k中+3k英=41kt，消耗201c
链接：https://www.genspark.ai/agents?id=a8d5e87d-d14c-484c-b39d-a7c70b526aca
参考文献：上百条，没有概述
实践8：Genspark Deep research（老） 250402
提示词：要求3万字
搜索：266来源，
输出：输出3k中+0.2k英，完全不遵从字数指令。
参考文献：7个，要求每来源概述1000字，实际0字
文字版链接：https://www.genspark.ai/spark?id=e371ac65-ae04-4d17-a174-c66da5f7ff45
评价：基本就是个目录，根本没法用
输出这么少，来源多有啥用，平均每个来源输出仅10个字！
充其量只能算Deep search，根本算不上Research
实践9：O3 Deep research 250325
提示词：要求3万字
输出：14k中2k英
参考文献：14个，如果要求概述字数可以每来源600字
链接：超级个体与AI时代的研究 | Chat01
