这几天在论坛里看到 Pollinations AI 的生图链接，直接链接生成，甚至不需要密钥，还有这好事，直接安排上。
佬教你让deepseek支持文生图 - 开发调优 - LINUX DO
部分流程参考自白羊佬的帖子，流程导入操作步骤可以前往原帖参考。因为 Pollinations AI 不需要密钥，所以直接导入流程就能正常使用
【Fastgpt系列1】一分钱不花 搭建AI自动优化生成提示词 调用FLUX.1绘画，并可接入NEW API
关联工具
工作流预览
工作流导入
在 Fastgpt 创建一个工作流，导入我的工作流：
更新：
- 0/0.3混合消耗版本。
使用 Pollinations 替代默认Fastgpt进行提取，减少部分消耗，优先使用 Pollinations 对话模型解析。解析失败退化为硅基流动的Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct免费模型，再次解析失败退化为使用 Fastgpt 内置对话模型。即[0消耗->0.3消耗] - 0消耗版本。完全使用 Pollinations 所有模型，合并提示词和长宽提取，超快出图。即[0消耗]
注意：0消耗版本容易受到对话模型的影响，比较不稳定，因为 Pollinations 对话模型有提示词的内容审核，而且受限于两个模型的可用性，所以可能容易生图失败。如果需要稳定使用，还是建议使用 0/0.3混合消耗版本。
工作流-0/0.3混合消耗版本：
[Pollinations] DeepSeek+Flux文生图 0.3消耗混合版本.txt (87.6 KB)
工作流-0消耗版本
[Pollinations] DeepSeek+Flux文生图 无消耗版.txt (31.7 KB)
