Google的 AI 算力到底有多少?AI Studio用户上百万,上下文 1M,token输出速度快、少有宕机封号、API价格低...

开放AI Studio用户上百万
上下文最多
token输出速度快…
Gemini使用限额放得很开
少有封号
宕机问题少
API价格较低

这些行为是否意味着Google的AI 算力游刃有余?

Google是否打通全产业链?
TPU、服务器、搜索引擎、强大的资本,这些优势正在体现?

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看好谷歌 后来居上 干死封号狂魔openai

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据说同等算力,成本不到open ai二分之一。

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google有搜索广告的大奶牛在,财大气粗

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我隐约记得谷歌主要用tpu而不是英伟达显卡。
谷歌也是率先使用“数据换免费”策略的大公司
我感觉谷歌这几步战略眼光很长远

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他们有自己的tpu,所以压根不缺算力

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家大业大

Google给我一种大船的感觉,力量大但是转弯缓慢

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谷歌模型都是玩npu的吧 自己软硬通吃 只要模型给力就无敌

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别搞,之前 Google 可是被屠龙的恶龙,不要因为 Google 现在给点好处就忘了他的本性了,资本市场没有“大善人”,他们打的头破血流才便宜了消费者,永远站在弱者的一边,给弱者以生路才是天道

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Google 自家的 tpu,不是 npu,tpu 是专门适配谷歌模型的,不是通用的,某种意义上的 asic

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Google的垄断是出名的

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可以黑 openai 不 open,但是千万别让 Google 发现怎么自己只是稍微一发力,对手就倒下了,坚持执行白嫖 Google,力所能及给新兴模型充 api,不然哪天没对手了,Google 就该涨价了

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之前看到一个观点,google 是支撑 这波AI,最伟大的奠基者,虽然历史太近了,很少人这样总结
比如 transformer架构 八位作者 就是他家培养的(虽现在大部分在 Anthropic,包括唯一的女作)
比如 alpha go ,就是他家一力推动的,(这个影响一直被低估,改变了很多人看待世界的方式)

而google 之所以能做到这些,因为他是垄断的,就像历史上的杜邦实验室(发明尼龙 (Nylon)),贝尔实验室(晶体管)

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Google在OpenAI崛起的时候,认识到危机,紧急开会。后来限制Google的开发者擅自发表论文

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味大,无需多盐 :tieba_087:

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数据,硬件,工程师,money 搞AI的四件套它全都有(而且是优质)啊 :tieba_022:

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虽然一开始 Google 被群嘲,但经过这一段时间的「山后练鞭」,出来几个质优价廉的模型,风评一下子就扭转了。而且这么大的公司出现明显危机时,能反思并且去发力追上,Google 还是有韧性的。

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对比中国老牌AI 企业 百度

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2016年相当震撼 围棋被ai攻下 与当时估计早了很多年 后续更新算法 以4xTPU “单机”与柯洁对战

(使用TPU需要因应TPU架构数量 编写算法)
所以TPU确实强力支撑google
TPUv7刚刚发布 算力/功耗又上一层楼

转眼已经是9年前的事。 。 。
明年3月 十周年会有活动吗?

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