加州大学伯克利分校开源了一个 14B 模型，该模型在编程方面可与 OpenAI 的 o3-mini 和 o1 相媲美！
他们在 24K 个编程问题上对 Deepseek-R1-Distilled-Qwen-14B 应用了 RL。
仅需 32 H100 运行 2.5 周（约 26,880 美元）！
它是真正的开源。他们发布了一切：模型、训练代码、数据集和一篇详细的博客（链接在帖子中）。
终于，我们可以本地运行的一个强大的编程模型。我希望 Sam 能开源一些比这更好的东西。
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这么有实力
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看着好有实力啊w
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可是我连14b也跑不起来 
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牛哇牛哇
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虽然知道画这个图是为了显示训练带来的提升，但是把一个N/A放在x轴最右边，并且注明Ratio表， 感觉有点不严谨了
但是其实没区别。o1和o3 mini至少有500B，大概率1T以上
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ucb nb
等aider排行榜更新。现在模型coding能力的排行榜只认aider
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这么强么
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还是有卷AI的
qwen！
期待一下
有没有佬试一下的，好用我本地也跑一个
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这么强？！
关注下 
什么配置能跑
oai 不开源也没报告，严谨不起来啊 
14B，可以自己部署啦
奥特曼看了看本来答应网友的开源模型，赶紧再加班训练，别到时候还比不过人家
14b,至少得12G显存吧