前言
OpenWebUI 在模型管理上有一个非常不合理的设计：所有模型的 logo 图标都以 base64 格式直接嵌入在配置文件中，导致 /v1/models 或 /api/models 请求体积巨大。base64 编码不仅让单个 logo 体积增大约 30%，而且所有模型的 logo 都会被一次性拉取，前端首次加载极其卡慢，尤其是在带宽有限的 VPS 或小鸡上，体验极差。 
更离谱的是，这些 base64 图标因为被放在 API 路径下，无法享受 CDN 缓存优化，导致每次刷新都要重新拉取全部模型信息和 logo，进一步加剧了带宽和加载压力。
参照：OpenwebUI 优化：models 庞大体积优化及CDN缓存配置。
解决思路
- 将所有模型的 profile_image_url 字段批量替换为外链 SVG 图标（如 lobehub 提供的 CDN 地址），极大减小配置文件体积。
- 通过 CDN 缓存这些静态资源，前端只需加载一次 logo，后续访问均可走缓存，极大提升加载速度和带宽利用率。
- 这样不仅优化了 OpenWebUI 的加载体验，也为后续自定义和维护模型图标提供了极大便利。
让 Cline 帮我写了个 python 脚本用于批量替换
1. 在 OpenWebUI 中导出模型预设
- 打开 OpenWebUI，进入 “模型” 管理页面。
- 需要首先对模型有所修改，比如增加描述，导出的 metadata 才会有
profile_image_url参数 - 在页面右下角，点击 “导出预设” 按钮（如下图红色箭头所示），将当前所有模型配置导出为本地 JSON 文件。
2. 使用脚本批量修正 profile_image_url
- 自动查找最新导出的 JSON 文件并覆盖原文件：
python update_profile_image_url.py
- 指定输入文件并输出到新文件：
python update_profile_image_url.py models-export-xxxxxx.json -o output.json
- 仅预览详细日志不写入文件（推荐先 dry-run 检查）：
python update_profile_image_url.py --dry-run
3. 在 OpenWebUI 中导入修正后的模型预设
- 回到 “模型” 管理页面，点击 “导入预设” 按钮，选择刚刚修正过的 JSON 文件导入即可。
脚本如下：
"""
name: 批量修正 OpenWebUI 导出的模型 JSON 文件中 profile_image_url 字段的脚本
author: Hardship2495 & Cline
version: 1.0
【功能说明】
- 根据模型 id 中的关键词，自动匹配并修正每个模型的 profile_image_url 字段。
- 只在 profile_image_url 为空、为默认值或错误时才进行替换，已是正确 URL 则跳过。
- 匹配优先级：提供商前缀 > 关键词，顺序可在 PROVIDER_MAP 中维护。
- 支持详细日志输出，显示每条记录的处理情况。
【使用方法】
1. 自动查找当前目录下最新的 models-export-*.json 文件并覆盖原文件：
python update_profile_image_url.py
2. 指定输入文件并输出到新文件：
python update_profile_image_url.py models-export-xxxxxxx.json -o output.json
3. 仅预览详细日志不写入文件（推荐先 dry-run 检查）：
python update_profile_image_url.py --dry-run
【参数说明】
- json_file 输入的模型配置 JSON 文件路径（可选，默认自动查找最新）
- -o, --output 输出文件名（可选，默认覆盖原文件）
- --dry-run 只预览详细日志，不写入文件
【映射表维护】
- PROVIDER_MAP 为 (关键词，image_url) 的有序列表，支持随时增删和调整优先级。
- 关键词区分优先级，前缀（如 openrouter/）优先于普通关键词（如 gpt）。
- 若有新模型或新提供商，只需在 PROVIDER_MAP 中添加对应项即可。
【日志说明】
- [UPDATE] 表示已替换的模型，显示 id、原始 URL、新 URL
- [SKIP] 表示无需替换的模型，显示 id 及原因
- [NOT FOUND] 未匹配到任何关键词的模型，显示 id 及当前 URL
【适用场景】
- OpenWebUI 导出的模型配置批量修正
- 需要统一或纠正 profile_image_url 字段的场景
"""
import os
import sys
import json
import glob
import argparse
# 1. 维护模型提供商关键词与 image_url 的映射（可随时增删）
PROVIDER_MAP = [
# (关键词，image_url)，顺序即优先级
("openrouter/", "https://registry.npmmirror.com/@lobehub/icons-static-svg/latest/files/icons/openrouter.svg"),
("aliyun/", "https://registry.npmmirror.com/@lobehub/icons-static-svg/latest/files/icons/aliyun-color.svg"),
("gemini_pipe_new.", "https://registry.npmmirror.com/@lobehub/icons-static-svg/latest/files/icons/gemini-color.svg"),
("gpt", "https://registry.npmmirror.com/@lobehub/icons-static-svg/latest/files/icons/openai.svg"),
("openai", "https://registry.npmmirror.com/@lobehub/icons-static-svg/latest/files/icons/openai.svg"),
("o1-", "https://registry.npmmirror.com/@lobehub/icons-static-svg/latest/files/icons/openai.svg"),
("o3-", "https://registry.npmmirror.com/@lobehub/icons-static-svg/latest/files/icons/openai.svg"),
("whisper", "https://registry.npmmirror.com/@lobehub/icons-static-svg/latest/files/icons/openai.svg"),
("text-embedding-", "https://registry.npmmirror.com/@lobehub/icons-static-svg/latest/files/icons/dalle-color.svg"),
("tts-", "https://registry.npmmirror.com/@lobehub/icons-static-svg/latest/files/icons/dalle-color.svg"),
("dall-e", "https://registry.npmmirror.com/@lobehub/icons-static-svg/latest/files/icons/dalle-color.svg"),
("claude", "https://registry.npmmirror.com/@lobehub/icons-static-svg/latest/files/icons/claude-color.svg"),
("gemini", "https://registry.npmmirror.com/@lobehub/icons-static-svg/latest/files/icons/gemini-color.svg"),
("ernie", "https://registry.npmmirror.com/@lobehub/icons-static-svg/latest/files/icons/wenxin-color.svg"),
("baidu", "https://registry.npmmirror.com/@lobehub/icons-static-svg/latest/files/icons/wenxin-color.svg"),
("command", "https://registry.npmmirror.com/@lobehub/icons-static-svg/latest/files/icons/cohere-color.svg"),
("cohere", "https://registry.npmmirror.com/@lobehub/icons-static-svg/latest/files/icons/cohere-color.svg"),
("deepseek", "https://registry.npmmirror.com/@lobehub/icons-static-svg/latest/files/icons/deepseek-color.svg"),
("grok", "https://registry.npmmirror.com/@lobehub/icons-static-svg/latest/files/icons/grok.svg"),
("llama", "https://registry.npmmirror.com/@lobehub/icons-static-svg/latest/files/icons/meta-color.svg"),
("meta", "https://registry.npmmirror.com/@lobehub/icons-static-svg/latest/files/icons/meta-color.svg"),
("groq", "https://registry.npmmirror.com/@lobehub/icons-static-svg/latest/files/icons/groq-color.svg"),
("qwq", "https://registry.npmmirror.com/@lobehub/icons-static-svg/latest/files/icons/qwen-color.svg"),
("qvq", "https://registry.npmmirror.com/@lobehub/icons-static-svg/latest/files/icons/qwen-color.svg"),
("qwen", "https://registry.npmmirror.com/@lobehub/icons-static-svg/latest/files/icons/qwen-color.svg"),
("abab", "https://registry.npmmirror.com/@lobehub/icons-static-svg/latest/files/icons/minimax-color.svg"),
("minimax", "https://registry.npmmirror.com/@lobehub/icons-static-svg/latest/files/icons/minimax-color.svg"),
("mistral", "https://registry.npmmirror.com/@lobehub/icons-static-svg/latest/files/icons/mistral-color.svg"),
("kimi", "https://registry.npmmirror.com/@lobehub/icons-static-svg/latest/files/icons/kimi-color.svg"),
("moonshot", "https://registry.npmmirror.com/@lobehub/icons-static-svg/latest/files/icons/kimi-color.svg"),
("ollama", "https://registry.npmmirror.com/@lobehub/icons-static-svg/latest/files/icons/ollama-color.svg"),
("hunyuan", "https://registry.npmmirror.com/@lobehub/icons-static-svg/latest/files/icons/hunyuan-color.svg"),
("tencent", "https://registry.npmmirror.com/@lobehub/icons-static-svg/latest/files/icons/hunyuan-color.svg"),
("yi", "https://registry.npmmirror.com/@lobehub/icons-static-svg/latest/files/icons/yi-color.svg"),
("glm", "https://registry.npmmirror.com/@lobehub/icons-static-svg/latest/files/icons/qingyan-color.svg"),
("zhipu", "https://registry.npmmirror.com/@lobehub/icons-static-svg/latest/files/icons/qingyan-color.svg"),
]
DEFAULT_URLS = {"","/static/favicon.png"}
def find_correct_url (model_id: str) -> str:
"""根据 id 匹配对应的 image_url，优先顺序为 PROVIDER_MAP 顺序"""
id_lower = model_id.lower ()
for key, url in PROVIDER_MAP:
if key in id_lower:
return url
return None
def get_latest_json_file ():
files = glob.glob ("models-export-*.json")
if not files:
print ("未找到 models-export-*.json 文件。")
sys.exit (1)
files.sort (key=os.path.getmtime, reverse=True)
return files [0]
def main ():
parser = argparse.ArgumentParser (description="批量修正 OpenWebUI 模型 profile_image_url")
parser.add_argument ("json_file", nargs="?", help="模型配置 JSON 文件路径（可选，默认自动查找最新）")
parser.add_argument ("-o", "--output", help="输出文件名（可选，默认覆盖原文件）")
parser.add_argument ("--dry-run", action="store_true", help="只预览不写入文件")
args = parser.parse_args ()
json_file = args.json_file or get_latest_json_file ()
with open (json_file, "r", encoding="utf-8") as f:
data = json.load (f)
updated, skipped, not_found = 0, 0, 0
update_logs = []
skip_logs = []
notfound_logs = []
for model in data:
model_id = model.get ("id", "")
meta = model.get ("meta", {})
if not meta:
continue
current_url = meta.get ("profile_image_url", "")
correct_url = find_correct_url (model_id)
if correct_url:
if current_url == correct_url:
skipped += 1
skip_logs.append (f"[SKIP] {model_id} 已是正确 URL: {current_url}")
elif current_url in DEFAULT_URLS or not current_url:
update_logs.append (f"[UPDATE] {model_id}\n 原 URL: {current_url}\n 新 URL: {correct_url}")
meta ["profile_image_url"] = correct_url
updated += 1
else:
skipped += 1
skip_logs.append (f"[SKIP] {model_id} URL 已存在且与映射不符: {current_url}")
else:
not_found += 1
notfound_logs.append (f"[NOT FOUND] {model_id} 未匹配到任何提供商关键词，当前 URL: {current_url}")
print (f"处理完成：共 {len (data)} 条，更新 {updated} 条，跳过 {skipped} 条，未匹配到提供商 {not_found} 条。")
print ("="*40)
if update_logs:
print ("更新记录：")
for log in update_logs:
print (log)
if skip_logs:
print ("\n 跳过记录：")
for log in skip_logs:
print (log)
if notfound_logs:
print ("\n 未匹配到提供商的模型：")
for log in notfound_logs:
print (log)
print ("="*40)
if not args.dry_run:
output_file = args.output or json_file
with open (output_file, "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump (data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
print (f"已写入：{output_file}")
else:
print ("dry-run 预览模式，未写入文件。")
if __name__ == "__main__":
main ()
脚本运行结果：
再次感谢 lobechat 提供的图像 CDN 服务 
欢迎佬友们试用和反馈建议！ 
