之前的帖子里有提到过，RooCode在合适的提示词时，相对比较弱的Gemini 2.0 其实也能通过大上下文的优势来达到很好的效果，于是就去搜索了RooCode的社区，发现了
GreatScottyMac/RooFlow: RooFlow - Enhanced Memory Bank System with 
Footgun Power Next-gen Memory Bank system with five integrated modes and system-level customization. Uses Roo Code’s experimental “Footgun” feature for deep AI assistant customization while maintaining efficient token usage!
0414Update:现在原owner更新了仓库，修复了win不可用，大家直接到原仓库食用即可
附带一个战绩图：
超长上下文不犯病！
Update：
mdardown先弄了个机翻，步骤本身不复杂，熟悉Roo的应该两分钟就搞定了，搞完直接开爽。
更新战绩：
将近50M的token消耗，还没犯病，还在继续完成项目，通过测试
Update0414：佬友的使用建议
- 输入佬友项目中的命令行初始化rooflow，更新完了以后会有几个文件，注意此时memory bank未初始化，初始化成功会有memory-bank文件夹以及几个文件；
- 记得添加default和回旋镖模式，这个就是个文件，可以保存到某个地方，以后方便使用；
- 使用之前记得先初始化memory bank；
- 强制更新输入UMB（如果没有更新，就自己手动强制更新）
- UMB就是update memory bank的意思
- 注意不要超过模型上下文，原理是通过memory bank来更新整个项目的进度，通过回旋镖把你的任务分解成各种子任务来减少token的消耗，但是模型的上下文依旧没有改变，如果上下文只有64K，尽量不要超过50，否则可能会上下文大了以后无法正常完成任务；
- 建议使用回旋镖模式，不用default，因为回旋镖模式可以拆解你的任务到各个子任务，会进一步减少你的上下文
来源：L站第一个吃螃蟹的：RooFLow for RooCode - #68，来自 yyy2024