【AiPy】本地部署,不依赖MCP就可以实现任务理解、规划、执行

刚刚在用,感觉是人工智障…

看样子是快成了,但有点问题,不自己搜.

思路是: GitHub上的项目源代码抽出来伪代码的方式,然后做成prompt放在配置文件里,让aipy执行

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老哥强。我看之前提示词,让AI每次运行都跑一下python已经安装的库添加到环境去,会不会效率更高点。

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mark


l佬这是什么问题,一直报错

可以啊,让判断下如果安装了就跳过

base url后面加个 /v1 看看?

我是在new api里用的,没直连Gemini

对啊,API地址错了,而且你直接把官方key扔进去么,那不是有可能被刷爆

还是不行,可能是请求问题,我查一下这个url的请求方式

厉害,学习一下

我看这个原理,应该不是,我的理解啊:

实现的功能代码 = ( 提示词 + LLM基座)

本地aipy运行代码 → 运行结果反馈至LLM → 这样:recycling_symbol:直至满足需求

从整个过程看,配置文件只在本地运行代码的时候调用

不会直接给大模型吧? 不知道理解的对不对?

还有直连是不是网络问题哦


佬这是什么原因呀?换了几个模型都不行

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我的理解,整个aipython的内容都是可能提交给LLM的。没看过项目的源码,在源码里面应该能看到

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base url 后面加 /v1/

OpenAI SDK 都这格式就行

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你去看看项目介绍

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哇塞,更新到0.1.25版本,有UI了,爽歪歪


一、AiPy-0.1.25版本说明:

  1. 增加了GUI图形界面;
  2. 对产品部分BUG进行了修复;

二、Python环境升级说明

  1. 升级方式:通过执行 pip install aipyapp --upgrade -i https://pypi.org/simple --trusted-host pypi.org --trusted-host files.pythonhosted.org 命令进行升级。
  2. 使用方法:
  • 原终端对话界面:执行命令 aipy;
  • 图形化对话窗口:执行命令aipyw>error.log;

三、Windows 一键安装包

  1. 升级方式:
  • 双击软件包所在目录中的update.bat升级;
  1. 升级成功后,下载一键运行包run.zip(注:如有老版本python文件夹命名中有版本号运行报错,可将文件夹名字修改为python)

  2. 将一键运行包中的文件解压到aipy软件根目录,如下图所示:

  3. 双击创键桌面快捷方式。

    此时在您的桌面上便有了AiPy对应终端版或图形界面版本的图标,双击便可以打开对应的对话界面。

四、其它说明

  1. 首次运行时,AiPy会将原软件目录中的配置文件迁移到用户家目录下的.aipyapp子目录中,可在终端对话界面中输出/info查看配置文件所在目录,如下所示:
  2. 在图形界面中可以对AiPy工作目录、模型最大输出Token数进行设置,如图所示:

注意:配置后需要重新启动程序,新配置才能生效。

  1. 在对话窗口的下方,可以查看进入当前工作目录 以及切换已配模型。
  2. 当一个任务执行完后,一定要记得结束任务,不然会影响后续任务的执行。
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以前gpt刚出来的时候也搞过类似的东西,不过当时大模型性能不太行,不好用。
现在优化改进了一下,搭配上claude处理简单任务效果还可以。主要token消耗少,速度快。


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