虽然mcp越来越流行,但是我还是觉得作用有限

我想来想去,除了做一些代码审查工作,自动化场景好像没有比较好的实践,各位佬对于mcp的一些商用场景有比较好的建议吗?怎么把它融入到?业务场景里面去?
git代码审查?
业务数据统计?(合规风险)
自动化流程?(又不是具体的操作,万一操作失误了怎么办,感觉不可控)

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可玩性远大于实用性

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一开始在推上就有很多关于mcp的,但到现在我还是没理解为什么需要mcp

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要的就是实用性哇佬:see_no_evil_monkey:

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llm本质上不是代码,mcp可以执行代码

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我也没有具体场景联系用上 :face_without_mouth:

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那 Google 出的 Agent2Agent 呢 https://github.com/google/A2A

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这两不冲突

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就举一个例子 连接数据库 分析表结构 制作er图

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想要执行代码不一定需要mcp,自己给模型一个空间就行了,mcp本质依然是tool,而tool的本质是协议,比如你在本地使用vm2创建一个沙盒然后打包成tool给模型声明一下,模型自然就能执行代码,与mcp没有任何关系

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大模型的主要能力是语言理解和内容生成

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我明白,所以感觉mcp作用有限嘛,还不如自
自己写几行代码

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主要是 agent 生态,基于 MCP 的话 融合生态会更好。

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这样,反正我想来想去,业务场景感觉融入不了

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我们目前在做企业内部开发基建的mcp化,个人场景下的需求我确实也想不到

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内行看门道,外行的我们求个热闹的提高效率方案而已

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要是真过于可行那就恐怖了

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MCP 对单独调用噱头大于实际,但对于 Agent 工作流是有利加持

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研究了好一阵的MCP了,一直想不出来到底要怎么把MCP整合进业务里去。

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罗马不是一夜建成的

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