总计: 📁 28 个文件夹, 📄 297 个文件
📂 智泊AI大模型2409期
├── 📂 视频
│ ├── 🎬 01-开班典礼-25.3.4__ev.mp4
│ ├── 🎬 02-大模型认知-25.3.7__ev.mp4
│ ├── 🎬 03-AI编程&提示词工程-25.3.11__ev.mp4
│ ├── 🎬 04-提示词进阶&提示词安全-25.3.14__ev.mp4
│ ├── 🎬 05-提示词工程项目-25.3.18__ev.mp4
│ ├── 🎬 06-Coze介绍及实战-25.3.21__ev.mp4
│ ├── 🎬 07-coze实战-25.3.25__ev.mp4
│ ├── 🎬 08-RAG讲解-25.3.28__ev.mp4
│ ├── 🎬 09-RAG讲解（二）-25.4.1__ev.mp4
│ ├── 🎬 10-LangChain框架-25.4.8__ev.mp4
│ └── 🎬 11-LangChain框架（二）-25.4.11__ev.mp4
└── 📂 资料
├── 📂 1-预习资料
│ ├── 📂 Mac安装python解释器与pycharm的安装-安装教程在珊瑚课堂
│ │ ├── 📄 pycharm-community-2023.3.7-aarch64(1).dmg
│ │ ├── 📄 pycharm-community-2023.3.7-aarch64.dmg
│ │ ├── 📄 python-3.11.9-macos11(1).pkg
│ │ └── 📄 python-3.11.9-macos11.pkg
│ ├── 📂 python基础语法学习文档
│ │ └── 📂 pythonProject
│ │ ├── 💻 01.简单的使用python(1).py
│ │ ├── 💻 01.简单的使用python.py
│ │ ├── 💻 02.输出语句(1).py
│ │ ├── 💻 02.输出语句.py
│ │ ├── 💻 03.注释(1).py
│ │ ├── 💻 03.注释.py
│ │ ├── 💻 04.变量(1).py
│ │ ├── 💻 04.变量.py
│ │ ├── 💻 05.变量的其他特点(1).py
│ │ ├── 💻 05.变量的其他特点.py
│ │ ├── 💻 06.变量的命名(1).py
│ │ ├── 💻 06.变量的命名.py
│ │ ├── 💻 07.type检查数据类型(1).py
│ │ ├── 💻 07.type检查数据类型.py
│ │ ├── 💻 08.输入函数(1).py
│ │ ├── 💻 08.输入函数.py
│ │ ├── 💻 09.输出函数(1).py
│ │ ├── 💻 09.输出函数.py
│ │ ├── 💻 10.算术运算符(1).py
│ │ ├── 💻 10.算术运算符.py
│ │ ├── 💻 11.赋值运算符(1).py
│ │ ├── 💻 11.赋值运算符.py
│ │ ├── 💻 12.比较运算符(1).py
│ │ ├── 💻 12.比较运算符.py
│ │ ├── 💻 13.逻辑运算符(1).py
│ │ ├── 💻 13.逻辑运算符.py
│ │ ├── 💻 14.if分支(1).py
│ │ ├── 💻 14.if分支.py
│ │ ├── 💻 15.if_else分支(1).py
│ │ ├── 💻 15.if_else分支.py
│ │ ├── 💻 16.多重if语句(1).py
│ │ ├── 💻 16.多重if语句.py
│ │ ├── 💻 17.if分支的嵌套(1).py
│ │ ├── 💻 17.if分支的嵌套.py
│ │ ├── 💻 18.三目运算符(1).py
│ │ ├── 💻 18.三目运算符.py
│ │ ├── 💻 19.循环(1).py
│ │ ├── 💻 19.循环.py
│ │ ├── 💻 20.循环的练习(1).py
│ │ ├── 💻 20.循环的练习.py
│ │ ├── 💻 21.控制语句(1).py
│ │ ├── 💻 21.控制语句.py
│ │ ├── 💻 22.forin循环(1).py
│ │ ├── 💻 22.forin循环.py
│ │ ├── 💻 23.range函数(1).py
│ │ ├── 💻 23.range函数.py
│ │ ├── 💻 24.字符串(1).py
│ │ ├── 💻 24.字符串.py
│ │ ├── 💻 25.字符串的下标(1).py
│ │ ├── 💻 25.字符串的下标.py
│ │ ├── 💻 26.字符串的切片(1).py
│ │ ├── 💻 26.字符串的切片.py
│ │ ├── 💻 29.列表(1).py
│ │ ├── 💻 29.列表.py
│ │ ├── 💻 30.列表的其他操作(1).py
│ │ ├── 💻 30.列表的其他操作.py
│ │ ├── 💻 31.列表的其他操作2(1).py
│ │ ├── 💻 31.列表的其他操作2.py
│ │ ├── 💻 32.列表的其他操作3(1).py
│ │ ├── 💻 32.列表的其他操作3.py
│ │ ├── 💻 33.元祖(1).py
│ │ ├── 💻 33.元祖.py
│ │ ├── 💻 34.字典(1).py
│ │ ├── 💻 34.字典.py
│ │ ├── 💻 35.将字典转换成JSON字符串(1).py
│ │ ├── 💻 35.将字典转换成JSON字符串.py
│ │ ├── 💻 36.将JSON字符串转换成字典(1).py
│ │ ├── 💻 36.将JSON字符串转换成字典.py
│ │ ├── 💻 37.将数据写入到JSON字符串当中(1).py
│ │ ├── 💻 37.将数据写入到JSON字符串当中.py
│ │ ├── 💻 38.从JSON文档当中读取到JSON(1).py
│ │ ├── 💻 38.从JSON文档当中读取到JSON.py
│ │ ├── 💻 39.集合(1).py
│ │ ├── 💻 39.集合.py
│ │ ├── 💻 40.集合的特点(1).py
│ │ ├── 💻 40.集合的特点.py
│ │ ├── 💻 41.函数(1).py
│ │ ├── 💻 41.函数.py
│ │ ├── 💻 42.函数的四种情况(1).py
│ │ ├── 💻 42.函数的四种情况.py
│ │ ├── 💻 43.函数的传参(1).py
│ │ ├── 💻 43.函数的传参.py
│ │ ├── 💻 44.不定长传参(1).py
│ │ ├── 💻 44.不定长传参.py
│ │ ├── 💻 45.lambda表达式(1).py
│ │ ├── 💻 45.lambda表达式.py
│ │ ├── 💻 46.lambda的其他写法(1).py
│ │ ├── 💻 46.lambda的其他写法.py
│ │ ├── 💻 47.变量的作用域(1).py
│ │ ├── 💻 47.变量的作用域.py
│ │ ├── 💻 48.面向对象(1).py
│ │ ├── 💻 48.面向对象.py
│ │ ├── 💻 49.global(1).py
│ │ ├── 💻 49.global.py
│ │ ├── 💻 50.面向对象当中self关键字(1).py
│ │ ├── 💻 50.面向对象当中self关键字.py
│ │ ├── 💻 51.call(1).py
│ │ ├── 💻 51.call.py
│ │ ├── 💻 52.继承(1).py
│ │ ├── 💻 52.继承.py
│ │ ├── 💻 53.重写(1).py
│ │ ├── 💻 53.重写.py
│ │ ├── 💻 54.super(1).py
│ │ ├── 💻 54.super.py
│ │ ├── 💻 55.异常处理(1).py
│ │ ├── 💻 55.异常处理.py
│ │ ├── 💻 56.Module模块包(1).py
│ │ ├── 💻 56.Module模块包.py
│ │ ├── 📄 data(1).json
│ │ ├── 📄 data.json
│ │ ├── 🖼️ 认识大模型(1).png
│ │ └── 🖼️ 认识大模型.png
│ ├── 📂 typora
│ │ ├── 🗜️ Typora_x64(1).rar
│ │ └── 🗜️ Typora_x64.rar
│ └── 📂 win10及以上python解释器与pycharm的安装-安装教程在珊瑚课堂
│ ├── ⚙️ pycharm-community-2023.3.7(1).exe
│ ├── ⚙️ pycharm-community-2023.3.7.exe
│ ├── ⚙️ python-3.11.5-amd64(1).exe
│ └── ⚙️ python-3.11.5-amd64.exe
├── 📂 2-L1阶段课程资料
│ ├── 📂 01-开班典礼-25.3.4
│ │ ├── 📝 开班典礼！！！！(1).pdf
│ │ └── 📝 开班典礼！！！！.pdf
│ ├── 📂 02-大模型认知-25.3.7
│ │ ├── 📝 大模型的认知(1).pdf
│ │ ├── 📝 大模型的认知.pdf
│ │ ├── 📄 理解大模型(1).ipynb
│ │ └── 📄 理解大模型.ipynb
│ ├── 📂 03-AI编程&提示词工程-25.3.11
│ │ ├── 📝 1.智能问答(1).pdf
│ │ ├── 📝 1.智能问答.pdf
│ │ ├── 📝 2.代码自动补全(1).pdf
│ │ ├── 📝 2.代码自动补全.pdf
│ │ ├── 📝 3.多模态输入(1).pdf
│ │ ├── 📝 3.多模态输入.pdf
│ │ ├── 📝 4.IDE 设置(1).pdf
│ │ ├── 📝 4.IDE 设置.pdf
│ │ ├── 📝 5.实战案例(1).pdf
│ │ ├── 📝 5.实战案例.pdf
│ │ ├── 📝 Prompt介绍和常用技巧(1).pdf
│ │ ├── 📝 Prompt介绍和常用技巧.pdf
│ │ ├── 📝 Prompt进阶(1).pdf
│ │ ├── 📝 Prompt进阶.pdf
│ │ ├── 📄 提示工程(1).ipynb
│ │ └── 📄 提示工程.ipynb
│ ├── 📂 04-提示词进阶&提示词安全-25.3.14
│ │ ├── 📄 提示工程(1).ipynb
│ │ ├── 📄 提示工程.ipynb
│ │ ├── 📝 提示工程项目(1).pdf
│ │ ├── 📝 提示工程项目.pdf
│ │ ├── 📝 提示词的安全与防护(1).pdf
│ │ └── 📝 提示词的安全与防护.pdf
│ ├── 📂 05-提示词工程项目-25.3.18
│ │ ├── 💻 mysql_gui(1).py
│ │ ├── 💻 mysql_gui.py
│ │ ├── 💻 学员信息收集(1).py
│ │ ├── 💻 学员信息收集.py
│ │ ├── 📝 提示工程项目(1).pdf
│ │ └── 📝 提示工程项目.pdf
│ ├── 📂 06-Coze介绍及实战-25.3.21
│ │ ├── 📝 Coze介绍及实战(1).pdf
│ │ └── 📝 Coze介绍及实战.pdf
│ └── 📂 07-coze实战-25.3.25
│ ├── 📝 听故事学英语(1).pdf
│ ├── 📝 听故事学英语.pdf
│ ├── 📝 热门视频转小红书(1).pdf
│ ├── 📝 热门视频转小红书.pdf
│ ├── 📄 阶段总结(1).pos
│ └── 📄 阶段总结.pos
└── 📂 3-L2阶段课程资料
├── 📂 08-RAG讲解-25.3.28
│ ├── 📂 代码
│ │ ├── 💻 1-调用千问embding模型(1).py
│ │ ├── 💻 1-调用千问embding模型.py
│ │ ├── 💻 10-词法搜索(1).py
│ │ ├── 💻 10-词法搜索.py
│ │ ├── 💻 11-混合检索(1).py
│ │ ├── 💻 11-混合检索.py
│ │ ├── 💻 2-向量相似度计算(1).py
│ │ ├── 💻 2-向量相似度计算.py
│ │ ├── 💻 3-按照句子来切分(1).py
│ │ ├── 💻 3-按照句子来切分.py
│ │ ├── 💻 4-按照固定字符数切分(1).py
│ │ ├── 💻 4-按照固定字符数切分.py
│ │ ├── 💻 5-按固定字符数 结合overlapping window(1).py
│ │ ├── 💻 5-按固定字符数 结合overlapping window.py
│ │ ├── 💻 6-递归方法 RecursiveCharacterTextSplitter(1).py
│ │ ├── 💻 6-递归方法 RecursiveCharacterTextSplitter.py
│ │ ├── 💻 7-关键字搜索(1).py
│ │ ├── 💻 7-关键字搜索.py
│ │ ├── 💻 8-1-chromadb演示v2(1).py
│ │ ├── 💻 8-1-chromadb演示v2.py
│ │ ├── 💻 8-chromadb演示(1).py
│ │ ├── 💻 8-chromadb演示.py
│ │ ├── 💻 9-基于向量检索的RAG实现(1).py
│ │ └── 💻 9-基于向量检索的RAG实现.py
│ ├── 📝 RAG(1).pdf
│ ├── 📝 RAG.pdf
│ ├── 📝 llama2(1).pdf
│ ├── 📝 llama2.pdf
│ ├── 🗜️ redis-latest(1).zip
│ ├── 🗜️ redis-latest.zip
│ ├── 📄 train_zh(1).json
│ └── 📄 train_zh.json
├── 📂 09-RAG讲解（二）-25.4.1
│ ├── 💻 12-基于向量检索的RAG实现公司HR制度智能问答系统(1).py
│ ├── 💻 12-基于向量检索的RAG实现公司HR制度智能问答系统.py
│ ├── 💻 8-2-调用ollama向量数据库(1).py
│ ├── 💻 8-2-调用ollama向量数据库.py
│ ├── 💻 main(4)(1).py
│ ├── 💻 main(4).py
│ ├── 📝 人事管理流程(1).docx
│ └── 📝 人事管理流程.docx
├── 📂 10-LangChain框架-25.4.8
│ ├── 📂 1-LangChain快速入门
│ │ ├── 💻 1-LangChain调用OpenAI接口(1).py
│ │ ├── 💻 1-LangChain调用OpenAI接口.py
│ │ ├── 💻 2-LangChain提示词模版(1).py
│ │ ├── 💻 2-LangChain提示词模版.py
│ │ ├── 💻 3-LangChain使用输出解析器(1).py
│ │ ├── 💻 3-LangChain使用输出解析器.py
│ │ ├── 💻 4-LangChain向量存储(1).py
│ │ └── 💻 4-LangChain向量存储.py
│ ├── 📂 2-LangChain-Model IO
│ │ ├── 💻 10-LangChain调用国产模型(1).py
│ │ ├── 💻 10-LangChain调用国产模型.py
│ │ ├── 💻 11-LangChain文本嵌入模型(1).py
│ │ ├── 💻 11-LangChain文本嵌入模型.py
│ │ ├── 💻 12-调用HuggingFaceBgeEmbeddings(1).py
│ │ ├── 💻 12-调用HuggingFaceBgeEmbeddings.py
│ │ ├── 💻 13-日期时间解析器(1).py
│ │ ├── 💻 13-日期时间解析器.py
│ │ ├── 💻 5-LangChain创建提示模板(1).py
│ │ ├── 💻 5-LangChain创建提示模板.py
│ │ ├── 💻 6-LangChain使用提示词模版(1).py
│ │ ├── 💻 6-LangChain使用提示词模版.py
│ │ ├── 💻 7-LangChain聊天提示模板(1).py
│ │ ├── 💻 7-LangChain聊天提示模板.py
│ │ ├── 💻 8-少量样本示例的提示模板(1).py
│ │ ├── 💻 8-少量样本示例的提示模板.py
│ │ ├── 💻 9-文本补全(演示)(1).py
│ │ └── 💻 9-文本补全(演示).py
│ ├── 📂 3-LangChain链
│ │ ├── 💻 14-未使用链(1).py
│ │ ├── 💻 14-未使用链.py
│ │ ├── 💻 15-使用Chain(1).py
│ │ ├── 💻 15-使用Chain.py
│ │ ├── 💻 16-使用表达式语言(LCEL)(1).py
│ │ ├── 💻 16-使用表达式语言(LCEL).py
│ │ ├── 💻 17-用LangChain写Python代码并执行来生成答案(1).py
│ │ ├── 💻 17-用LangChain写Python代码并执行来生成答案.py
│ │ ├── 💻 18-链的调用方式(1).py
│ │ ├── 💻 18-链的调用方式.py
│ │ ├── 💻 19-create_stuff_documents_chain文档链(1).py
│ │ ├── 💻 19-create_stuff_documents_chain文档链.py
│ │ ├── 💻 20-create_sql_query_chainSQL查询链(1).py
│ │ └── 💻 20-create_sql_query_chainSQL查询链.py
│ ├── 📝 1-LangChain快速入门(1).pdf
│ ├── 📝 1-LangChain快速入门.pdf
│ ├── 📝 2-LangChain之Model IO(1).pdf
│ ├── 📝 2-LangChain之Model IO.pdf
│ ├── 🗜️ LangChainCode(1).zip
│ └── 🗜️ LangChainCode.zip
└── 📂 11-LangChain框架（二）-25.4.11
├── 📂 3-LangChain链
│ ├── 💻 14-未使用链(1).py
│ ├── 💻 14-未使用链.py
│ ├── 💻 15-使用Chain(1).py
│ ├── 💻 15-使用Chain.py
│ ├── 💻 16-使用表达式语言(LCEL)(1).py
│ ├── 💻 16-使用表达式语言(LCEL).py
│ ├── 💻 17-用LangChain写Python代码并执行来生成答案(1).py
│ ├── 💻 17-用LangChain写Python代码并执行来生成答案.py
│ ├── 💻 18-链的调用方式(1).py
│ ├── 💻 18-链的调用方式.py
│ ├── 💻 19-create_stuff_documents_chain文档链(1).py
│ ├── 💻 19-create_stuff_documents_chain文档链.py
│ ├── 💻 20-create_sql_query_chainSQL查询链(1).py
│ └── 💻 20-create_sql_query_chainSQL查询链.py
├── 📂 4-LangChain实现RAG
│ ├── 💻 1-加载本地PDF文件(1).py
│ ├── 💻 1-加载本地PDF文件.py
│ ├── 💻 2-加载在线的PDF文件(1).py
│ ├── 💻 2-加载在线的PDF文件.py
│ ├── 💻 3-文档切分(1).py
│ ├── 💻 3-文档切分.py
│ ├── 💻 4-文本向量化(1).py
│ ├── 💻 4-文本向量化.py
│ ├── 💻 5-向量存储(1).py
│ ├── 💻 5-向量存储.py
│ ├── 📝 llama2(1).pdf
│ └── 📝 llama2.pdf
├── 📝 3-LangChain之链(1).pdf
├── 📝 3-LangChain之链.pdf
├── 📝 4-LangChain之RAG(1).pdf
├── 📝 4-LangChain之RAG.pdf
├── 📝 5-LangChain之Memory(1).pdf
├── 📝 5-LangChain之Memory.pdf
├── 🗜️ 5-LangChain记忆(1).zip
├── 🗜️ 5-LangChain记忆.zip
├── 💻 6-检索(1).py
└── 💻 6-检索.py
我用夸克网盘分享了「智泊AI大模型2409期」，点击链接即可保存。打开「夸克APP」，无需下载在线播放视频，畅享原画5倍速，支持电视投屏。