ps：标题党了一些 灵感来自openai的一个代码测试的新闻里面说的 非常认可哈哈哈哈
从觉得AI无所不能 
>觉得AI无能 
，我的经验历程。
使用场景：完全不懂编程，使用cursor、vscode的插件，v0dev、以及各种对话式模型，写代码已经花了几千块钱api，cursor一个月能用掉一千块钱rmb左右，不断尝试各种最新最尖端模型，o3，gemini2.5pro claude3.7等任何好的模型，以及各种mcp工具和最新的技术，且用于实际上线项目开发，和项目组的其他人对接，作为不懂编程的人来说，我的经验应该算是丰富的。
通宵没睡觉，早上六点看着cursor，想分享点经验，让大家少走弯路，作为一个一行代码都不会写的纯新手，但是又在实际做一些商用项目，并且已经上线了一些的一个水平，AI给我的感觉是极其强大并且无所不能的，但是我目前在开发一些相对大型的前端项目（其实也就是十来个页面，但是带有很多交互以及api提交，获取数据之类的），在我写项目并且对接api的过程中，我发现了一些极其严重的问题，这导致一个不懂代码的人极其难以使用ai完成任何一个稍微复杂一些的项目！
1:幻觉问题，会乱加，乱删，乱改，乱猜
在我看来目前ai有两个状态，第一个就是完全顺从你的需求
这种情况下会导致如果项目有什么bug，即使这个bugAI完全不知道如何修改，并且反复尝试不成功，ai依然会尝试反复修改，ai自己完全不知道自己能不能修复它，永远只会去尝试，导致95%的代码花费1%的时间完成，百分之5的代码花费99%的时间，并且很可能无法修复，并且需要反复回退，反复重复需求，经常有说着说着ai自己就不知道自己在干什么的情况出现，如果你在一个有上百页代码，特别是你无法精确指出哪个文件哪个逻辑出了问题，只能用自然语言描述问题时，相信我，看着ai越改越乱，删除掉以前的逻辑，改掉以前的样式，甚至直接给你整了个模拟逻辑，你绝对会忍不住骂ai
第二个就是会提出建设性意见，主观能动性较强的模型，这个时候它有可能提出你的问题不好解决，让你尝试换一种思路，但是这种情况下，它可能会给你的项目添油加醋，添加你根本不需要的逻辑或者改变原有的流程，完全不受你的掌控，特别是如果你不懂编程的情况下，你只能通过最终的项目结果来进行判断，甚至ai很多时候给的意见完全行不通。
2.没有大局观和鼠目寸光，只在乎目前的需求
这是最严重的问题，即使你用项目规则也没用，ai在新增需求和解决需求时，极其容易犯的一个问题就是，它只在意眼前的需求，也就是你的提示词，他不会在意整个项目是什么样的，也不可能去思考是否牵一发而动全身，经常会出现改了一个功能，然后其他功能受到影响，并且不懂代码的情况下，你根本看不出来它改了什么，在大型项目中这是一个极其严重的灾难，并且如果你不指出你需要修改哪个路径下的哪个文件，让ai自己去猜，会让体验变得极差，一旦你描述稍微不精准，就有可能改了错误的逻辑，且还有一个严重问题就是，每次你新开对话窗口的时候，都需要反复提到让ai需要注意的规则，使用体验极其糟糕
举个例子，我的项目中有上传逻辑，这个上传应该是很多网页都是一个页面，并且逻辑完全一致，但是ai很多时候完全不理解我的需求，而会导致每个页面功能都有不同，直到我自己找出了上传的逻辑在哪里，以后每次要新建上传我都需要手动复制这个文件，让他实现一样的逻辑，它才有可能不出错。
这从而导致了我不得不去学习代码，不得不看懂我的项目结构，不得不懂每个代码文件都是干什么的，和项目之间的逻辑关联是什么，导致我现在虽然不会写代码，但是被逼的都能看懂了，因为如果你不知道每个页面是干什么的和怎么关联的，真的，用ai就是纯粹折磨自己了。
3.文件外交互，ai很多时候无能为力
要实现一个完整的项目往往需要很多外部的支持，例如服务器，储存库，数据库等，一旦涉及到跨项目，这个时候就需要你有很强的关联概念，你如果不懂基础概念，那么就有福了，你会收获无穷无尽简单的bug，这些东西可能是极其简单的，但是你不懂，ai也猜不出来，直接陷入无尽循环，举个例子，我要接入腾讯云一个业务，我看不太懂文档，只能去复制粘贴式交互，一个很简单的东西搞了几个小时都没搞明白，然后去问了下客服，发现是一个参数写错了，但是ai就是死活理解不了。
4.不懂装懂，AI永远不会说自己不会
这里给大家一个问题“ffmpeg的ass字幕可以自动换行吗”
ai会告诉你“利用 ASS 格式的 “WrapStyle” 自动折行”
但是实际上，中文完全不支持自动换行，在我反复修改了几十次，尝试了几个小时，ai依然没有提出来，中文不支持自动换行，然后我实在忍不住了，最强的ai们永远改不明白的问题，谷歌搜了一下关键词，一秒钟解决，中文压根不支持自动换行，我错了，我一直以为ai一定比传统搜索好用，现在我付出了代价
5.结论，对于完全不懂编程的人而言，ai目前能做到什么地步？
在一个不懂编程的人手里，AI现阶段最多可以做一个功能逻辑极其简单，且没有过多交互功能的网页或app，也就是一小时开发一个应用实现一个极其简单的需求的水平，不可能取代专业工程师，但是取代掉很多水平极其垃圾的人是没问题的，虽然我说了ai这么多缺陷，但是也只是和专业的人比，但是根据我对目前就业市场的判断，大部分人不如ai
我现在已经开始在一行一行自己学习代码并且摆脱AI依赖了，以我的经验，半年我起码能到稍微精通的程度，但是因为AI，我放弃了学习，保持了懒惰，导致我现在变成了一个遇到问题只会问ai们，毫无进步的巨婴，且这个ai很多时候和弱智没区别，无论再强再尖端的模型，他也不可能能解决百分百的问题，剩下的那些问题永远需要人解决，一个会代码的人用ai，直接让ai执行具体命令而不具备主观能动性，绝对是最高效的手段，用xxx技术来通过xxx方式实现xxx，永远会比我想要一个xxx更好。
不要过度依赖AI！！！！AI永远是一个工具，而人比其他动物高贵的地方就在于，人是工具的使用者，而不被工具使用！！！！并且我相信，这些问题不会随着模型的进化而被解决，目前的使用体验实际上和一年前没什么区别，各种尖端大模型对于体感的提升很小，且产品永远是为需求而服务，本质上这个世界还是人和人的沟通，人的主观能动性永远是最关键的
结尾发一个openai的官方数据加一段引用
真实的编程工作从来都不是解一道算法题，也不是在单一文件中修复语法错误，而是在混乱中创造秩序：你需要理解庞大代码库的历史包袱、协调多个模块的交互、处理用户数据中的“脏输入”，和表达能力有问题的客户和管理人员沟通，甚至要在不完善的文档和模糊的需求中摸索解决方案。这种复杂性往往没有标准答案。
