因为第一个帖子已经不能编辑了，特此开第二个帖子继续分享。
本帖基于 0.49.x 编写，低于此版本可能部分功能不可用/找不到
.env之类的文件AI突然无法读取
！！警告！！
虽然已经有一个全局忽略列表，但是Cursor的AI会通过命令查看你的文件。故通过此方法绕过全局忽略文件列表的显示。在没有一个新的解决方法之前，切勿启用YOLO模式。
0.49.x更新了一个全局的忽略文件列表，它大概长下面这个样子：
很明显，一些常见的隐私文件都被包含在了里面。
当AI尝试访问这些文件的时候，会被阻止访问（这没有任何问题）。
如果你需要放行的话，只需要移除这些禁令即可。但是，请注意！我仍然不推荐你移除任意一条规则，他们会访问到一些不应该被访问到的东西。
一些新增的设置选项
包括项目结构——包含一个简化的目录树，让模型了解代码库布局
这个选项开启之后，可以让模型知道项目的文件地图。但是实际上我没怎么感受出来有啥用，可能还在BETA所以不太稳定吧。
自动组变更——自动将与 LLM 聊天会话中所做的更改分组，以供您审阅
虽然我也没体验出来这个是干啥的，但是开着总没什么错误不是么？
网页搜索工具——这将允许在代理/询问模式下聊天以在网络上搜索信息
这个酌情进行关闭，因为现在的网络对AI并不友好。很多资料都会污染AI资料库，导致智商下降之类的问题出现。
自动生成规则
在Cursor的0.49.x版本中，更新了一个新的命令/Generate Cursor Rules。
这个命令可以快速的生成一份根据你的指示和项目调教的规则，我们不再需要到处去找对应的.cursorrules文件来协助我们开发。
以下是我生成规则的时候通常会使用的一些提示词，你可以根据你的习惯进行调整。
这里一共需要进行两轮对话才能完成，我目前还没有一个好的办法让他一次性完成这个工作。
第一次对话
1. **开发环境**：
- 操作系统：Windows
- 终端工具：Git Shell
- 代码提交：使用Git进行版本控制
- 编码规范：UTF-8编码
2. **开发原则**：
- 遵循SOLID原则
- 遵循DRY原则
- 遵循KISS原则
- 遵循YAGNI原则
- 遵守OWASP最佳实践
- 任务分解为最小单元
- 采用逐步解决问题方式
这里应该描述你对这个项目的要求之类的
第二次对话
请在文件开头对整个文件的描述，方便我后续快速了解这个文件的作用。
如果你发现Cursor这里无法按照要求，可以用Trae来完成这个简单的功能。（Cursor这里好像有限制，不能直接编辑description部分。就无法自动变成让AI自动选择使用的规则，所以这里要借助一下外部工具来完成这一步）
另外，我目前已经更倾向使用.cursor/rules管理规则。
这是一份我会在项目初始化之前选择性使用的固定规则，如果你也需要的话可以下载下来放到.cursor/rules下面。
这个文件被设定为每次都会引用（相当于以前的.cursorrules文件功能）
00-riper-5-model.mdc.gz (2.0 KB)（资源链接之前的失效了，现在补上新的）
模型的选择
目前有三个明星模型值得尝试（排名遵守Cursor中显示顺序，无关模型能力）
- claude-3.5-sonnet
- claude-3.7-sonnet
- gemini-2.5-pro-exp-03-25
在最近一段时间的使用时间上，gemini-2.5-pro-exp-03-25的占比明显已经增加了许多。由于他是一个思考模型，输出的结果准确性上会比指令模型好上一些。但是在规则遵守上，claude-3.7-sonnet和gemini-2.5-pro-exp-03-25明显不如claude-3.5-sonnet效果好。不知道是不是模型有什么自己想法，会碰到自动执行模式的情况（没错，我在使用RIPER-5 模式）。
MCP
目前来说，MCP的功能更像是给模型打了一个DLC。使其可以完成之前无法完成的一些功能，但MCP并不是越多越好。你需要根据你的需要进行选择性配置MCP，不然会出现同功能类型的MCP打架的情况。
一些我使用到的MCP工具
这个MCP需要安装对应的浏览器拓展和运行独立的进程才能完全发挥作用，配置起来有些麻烦。
{
"mcpServers": {
"浏览器": {
"command": "npx",
"args": [
"@playwright/mcp@latest",
"--browser",
"msedge"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"请求器": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-fetch"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"Maven仓库检索": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-maven-deps"
]
}
}
}
后话
最近也有尝试使用Trae来进行编程，但是这个使用体验一(yi)言(tuo)难(gou)尽(shi)。尽管Trae推出了智能体和规则，但是模型依旧是我行我素，很难遵守约定好的规则。上下文召回也很迷惑，总会召回一些无关的文件。但是，总是要支持国产的。没错，名义上。