水了两天了 今天来一帖 认真的！
咱们接着 Qwen3讨论 这个话题聊~ 
https://linux.do/t/topic/620165/9?u=stellafortuna
一道简单的物理题，豆包双模式表现大不同
刚才随手问了道 超简单的物理题 —— 就是那种向心加速度化简的。
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“思考版” AI 的表现：
- 给出了 正确且标准的回答 (我已经对照过参考答案了，稳！)
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“不思考版” AI 的表现：
- 给出的答案嘛… 就有点 一言难尽 了。
“不思考”的错得有点离谱：
- 人话解释一下： 0.5 除以 0.2，这不就是 5 除以 2 嘛？ 答案明明白白是 2.5 啊！
- 真的是想不明白它那个 12.5 是怎么“蹦”出来的…
探究 AI “死不悔改”的特性
接下来，我试着让这个“不思考版” 分析一下自己的错误原因：
- 结果更惊人了！
- 它 直接篡改题目！ 编造了一个 根本不存在的 2.5 这个数据… (我甚至都不知道这玩意儿怎么算出来的，它原始答案里也没有啊！)
- 我的一个推测： 它可能是先算出了上面那个错误的式子 (得到 12.5？)，然后又把这个错误结果 重新代入 了一遍？ (用 2.5 再除以一次 0.2) 这一步完全是 篡改题目，强行解释！
再让“思考版”来分析分析：
- 这次换“思考版” AI 来分析 “不思考版”的错误：
- 分析结果：
- 它 倒是把正确过程又写了一遍 ，也 指出了计算错误 这个点。
- 但也没能 精准分析出 原来那个“不思考版” 到底错在哪一步、为什么会那么算。 它的解释还是有点 不够到位。
- 它 倒是把正确过程又写了一遍
所以，我的推测来了 (个人观点哈)：
- 固守己见？ 这个 AI 在计算这个问题时 似乎有“执念”，很容易就 “卡”在错误答案 上。 就像你把正确答案摆在它面前，它也 “视而不见”，或者说，它 选择错误答案的“惯性” 太大了。 即使让它复盘，它也可能 无法跳出之前的错误逻辑。
- 参数“锁死”了？ 这可能跟 随机性设置 或者 模型参数 有关。如果参数比较固定，或者随机性很低 (temperature 参数低)，那它每次遇到类似计算，就 很可能“精准”复现同一个错误。 这就像陷入了一个思维定式，出不来了。它不是在“思考”，更像是在执行一个 被错误“固化”了的程序。
- “国内模型更常见”？不一定！ 我之前觉得这可能是国内模型更常见的问题，现在想想 不太对。更可能是因为我们 用国内模型更多，或者某些模型 恰好在特定问题上“犯错”的概率大一点点。一旦错了，并且参数不允许它“跳出来”，那它就会 无限复现这个错误。
- 关键在于“可调性”？ 国外模型可能因为 参数设置更灵活 (比如允许用户调高 temperature 增加随机性)，或者 默认随机性更高，反而 “歪打正着”答对的概率 会高一些，或者至少不会每次都错得一模一样。所以，国内模型可能 最缺的是“应用版”给用户开放参数调节 的功能，让用户能根据情况“激活”一下 AI 的思路。
总而言之： 如果你发现某个 AI 总是、反复地 在同一个地方犯同样的错误，那很可能就是它的 参数或者内部状态“卡壳”了。这时候，换一个模型 (哪怕是同一个基础模型的不同版本，比如“思考版”) 可能是最有效的解决办法。
当然，以上都是 个人瞎琢磨，仅供参考哈！ 
最后，附上原题，感兴趣的佬友可以试试手：
- 看看你的 AI 会不会也“犯迷糊”~
题目本身超级超级简单！
P.S. 顺便提一句，第一题看图，那个“不思考”的豆包 连图都看错了…
