佬们，麻烦问下：
有没有适合分析Java后端代码库（比如100-200多个*.java 文件）并能进行提问的 AI 工具，
比如问：这个项目里面，登录接口、获取当前登录用户具体信息的接口是哪一个？
当前，Cursor 、roo code 、Augment code等，这几个里面，对于这个场景，哪个长上下文的 AI 工具分析效果还可以？大家有什么经验，谢谢了。
你是在GitHub中的嘛，豆包有个功能是能够读取GitHub仓库里边的数据然后得要你询问这些都是干什么的
不是，是本地的项目代码库，或者就是jar包反编译后的，里面有几十个*.java的文件夹，想做AI代码分析。
比如，问项目里面，哪一个接口是查询用户信息相关的，哪一个接口是查询授权相关的
可以自己写文档转project_rules,自己不愿写可以让Gemini分析输出,不准的地方自己改
是不是可以私有化一个 deepwiki
我瞎说的
你提到的那几个工具表现都可以的，可以试试
我用过cursor很长一段时间，200个文件太多了，要是包分好了架构明确也许一次问答就能得到想要的接口，不然的话最好分多次问答。说实话我一次最多也就引用几十个代码文件。 其他俩没用过 不评价
还有个新出的trae 不知道效果怎么样 试试？ 
一个项目的 1000 多个 java 文件，用 cursor 默认设置，模型 claude 3.7 ，做了codebase index（其实还有其他模块我也索引了进去，如前端页面），没有添加任何文件，直接问帮我在 http 模块下找到后台登录的控制器，第一次没找到，第二次让其仔细再找找，成功找到。没有任何文件和引导，直接问的。发现跟文件命名有比较大的关系。第一次查的 login 相关都是记录日志的。第二次找的用户相关的文件，最终文件也是 UsermAuthenController.java 目标文件。
对于你想要的 直接问，应该都不行
太考验代码规范了
稍微乱一点的项目，就只能大力出奇迹，但是模型上下文又包不住
可以考虑先分包进行总结，输出功能描述的md
然后再索引md查找对应的java文件
cursor、roo、aug 都可以这样
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