而十年后的API，由于google这种大企业都会自己研发AI芯片，算力和今天肯定不能同日而语，应该会产生AI自我意识。
所谓AI改变生活，应该只会改变一小部分富人。改变不了大部分穷人。
除了硬件，还要考虑模型和软件的发展，按照现在大模型的发展，新的小参数模型能力一般都是可以超过至少一个档次的大一些参数的旧模型，再结合推理引擎的进步，应用软件的发展，十年后，不至于还在中小学生的智力水平。
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光靠软件优化，想突破很难的。AI就目前来看，还是很吃算力。
未来十年，本地至少能运行满血deepseek v3.1那种，才能到我理想中的优质AI级别。估计很难实现了。
有些行业发展不需要砸钱，AI行业是真的要砸钱。
倒也不能说的这么绝对，你永远也不知道下一个突破性技术会在什么时候冒出来。能突破的地方其实还不少，包括推理引擎的进步，模型本身能力的进步，还有专用推理芯片的突破。
这个领域现在钱多的吓人，猛人也扎堆往这边跑，进展也快的不行，我觉得直接断言十年内不会有突破性进步稍微有点大胆。
至于 AI 自我意识，其实最大的问题是你没法定义 AI 是否产生了自我意识。这个定义是模糊且难以量化的，就跟 AGI 一样是个烂词。什么叫 AI 产生了自我意识？AI 要表现出什么行为才叫产生了自我意识？现在的 AI 就没有自我意识吗？是因为不够智能吗？猫狗在你的定义下有自我意识吗？所以其实现在根本没人在讨论 AI 有没有自我意识或会不会产生自我意识，这个问题根本不重要喵。
至于只改变一小部分富人，这倒是真的，因为市场经济的财富分配制度在 AI 到来之后会导致菁英，创业者和企业家不再需要这么多普通打工人帮他们做事了。目前的财富分配制度意味着财富会停止流向普通人。
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如果你担心的 AI 自我意识实际上是 AI 会不会反抗人类，或者会不会有足够的自主性去自己做决定，那我告诉你，会，而且现在正在发生。已经有一堆公司和项目在把工具给 AI，把决策丢给 AI，让 AI 自主的去做事了。AI 之后如果想毁灭世界还真的做得到，而且有一大堆 AI 研究人员在担心这个问题。这个不用十年，只要 Agent 相关的工作变得更成熟就行了。
这实际上就是 anthropic 和各大 AI 公司担心的 LLM 安全问题，也是为什么 ilya sutskever 和很多 AI 研究人员想做超期对齐的关系。他们担心，当我们给 AI 工具，给 AI 权利，给 AI 自主之后，他们的行为是否还可控，是否还与人类价值观相符 (他们管这叫对齐)。因为现在的 AI，在你给他提示词，让他完成任务时，实际上有时候会用诡异的方式完成目标，比如你告诉他要保护环境，他可能会在保护环境的过程中把人干掉，而且觉得没有问题自己做的很棒。
说实话硅谷那帮人有时候真的是疯了，他们完全不会去管做的事情会带来什么后果。我前阵子听一个 Agent 讲座，一个风投的老大在那边跟我们吹 Agent to Agent 是未来，他们正在为了由 AI Agent 组成的单人甚至无人公司努力，我当时就在想就以现在市场经济的财富分配机制，这会是普通人的地狱。除非资本主义的财富分配机制能改变，AI agent 单人或无人公司会是个挺糟糕的未来。我很好奇他们在做或是投钱之前有没有想过这是不是他们希望看到的未来。
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家用部署其实小参数的模型可以做一些特定任务就足够了，比如智能家居决策，隐私图片分类等等，这种纯 CPU 就可以跑。
中国的GDP增长速度都没10%，你看看10年前的中国和现在的中国，再看看其他国家
佬也说了，就目前来看，10 年能想到生成式 AI 会是现在这样吗？不用 10 年前，22 年 ChatGPT 发布时，能想到现在自己很容易就能构建一套和当时的 ChatGPT 相当能力的类似系统吗？
就现在这个发展速度，不建议对10年之后做任何预测。
这些fake AI本质上都是高级点的搜索器
说白了，还是在等待下一个S型曲线w
从发布会定义5070>4090之后，就别指望老黄了，本来今年想入个50系，结果纯一坨，他现在已经完全不把普通用户放在眼里了
你没考虑到阉割后的 家用纯AI显卡。
只能挖矿显卡不能走入千家万户，
但只能AI显卡可以做为智能居家的中枢跟AI模型调用。
卖几十个商业客户跟卖数亿家用肯定后者更值得，只要跟谁合作而已。
如果黄跟苹果出个中枢设备HomePod AI调用模型，最低階用M4 mini的价位出个Ai mini ，再出AI studio对标不缺钱的主。
我是十年后的AI已经自学习了超时空传送
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硬件进步缓慢 加上目前模型推理模式很像智慧型穷举 没有真正理解能力 我是非常怀疑AI有办法落实到一般人 除了那些大厂用顶级硬件训出的模型推出来的东西 可以应用在比较高端产品
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感觉现在市场有点过于乐观了，无论是人形机器人还是AI
这十几年手机行业这么大规模，电池行业也没有什么显著提升（不是说没有只是说和预期来看）
我很怀疑AI行业是否真的能开发出AGI
我对AGI的看法还是比较乐观的，目前感觉有些人都在想ASI去了（
AI的智慧型穷举之类的已经挺够了，AI只是达到智能的手段，而不是说需要人类智能，就是所谓的“真正理解能力”。这块比较经典的例子就是AlphaGo Zero AlphaFold这些。你说他们有理解能力吗？可能没有，可能只是一些智慧型穷举。但是并不妨碍在对应的领域非常有效。
其实主要还是那个问题，本地跑AI的效能比不如机房跑，而且家用场景甚至可以说不需要多少通用性（指计算卡不需要兼容很多种架构），那你完全应该看TPU NPU甚至是类似于ASIC的工作。
说到底，LLM的热潮也就是这几年才起来的，你现在看十年前或者五年前的模型什么水平，当时已经有唱衰Scaling Law的风潮，只能说等待模型能力的进步和发展了（）
1.中小学生智力水平？ 这个难以量化评价
现在12g RAM的高通中低端手机（7gen3+) 能离线跑qwen3 8b； 个人认为14b开源模型从事文书工作能力是超出6成初中生的 当然多模态能力肯定差很远 14b模型3年内绝对能在2K价位段手机上跑
2.AI产生意识？怎么判定？图灵测试？
我觉得工具没必要有自我意识 顶多在适当的场合模拟人格 搞点人文关怀之类；而且这类活用AI去干 就和开挖机炒菜一样别扭
10年内AI产生不了意识 顶多能产生一个多模态能力接近本科生的智能体
而且大概率是通过 Function Calling调用各类外部工具实现的
3.AI绝对会改变就业市场 进而改变穷人的生活 财富肯定会向少数人集中
现在新版本的 gemma性能比 qwen3 8B还好，感觉
看了些新笔记本的评测，5060都打不过4070，有的跟4060差距不到3%