代码量一上来，ai编程几乎没法用了，很多小细节又重新需要自己手改了，ai又沦为了只能写demo的小工具，怎么破局呢？
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写一个文档或者规则文件，每次新增什么功能或者修改了哪里让ai输出到文档
是个好办法，试试看
不感知，凡是涉及感知的都是rag，现在的rag就是一坨，谁家的都一样。明文写清楚要改哪，参考什么。。。
用filesystem和codelf这俩MCP能有效缓解你的问题
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论坛里面有个cursor的prompt吧，RIPER-5我记得，里面这套逻辑就是这个佬说的，会自动化的生成文档。
没有用这个prompt的话，我的习惯是稍微大一点的项目开发过程中叫ai形成 项目介绍，项目指南， 各模块细节 这三个文档，然后每次修改变动都加入到对应文档中。现在是变动不太多，变动比较多的话，再加一个详细变动情况的文档也可以、
如果后续添加功能或者修改首先就是@这三份文件，叫ai先详细阅读
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我也差不多，但是我每次还是会先让ai自己阅读一下我的代码再开始写
直接放在项目文件夹里面@不行吗 请教一下调用mcp读取有什么优势吗？ 
用了roo cursor写了一些代码，代码量一上来就是屎山，然后人工拆分模块、解耦、加测试，这样才能继续用，不然还是会出问题。
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能直接@的是cursor、copilot这种agent代理工具，我用的是Claude，只能用mcp。这是两种不同的agent实现。
cursor，copilot那种是自己做了项目索引，函数索引，行代码解析等操作，自己封装的一些工具调用，实现agent，MCP是一个开源的标准协议，相当于arm架构的公版架构和自己diy的架构，两种设计，但是效果是相似的。
cursor 是倒卖api赚差价，它有时候会为了节省token做各种优化，优化的时候，很难保证识别项目上下文的准确性。
MCP属于众人拾材火焰高，我用的这几个，都是有很多开源的人维护，MCP官网就有介绍，和cursor自己做的agent各有优劣。正好主用Claude客户端，不用消耗API，每次都有完整的20万token上下文，再加上MCP的优化，体验也是不错的。
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我找找去
厉害了。 基于cursor能白嫖，离不开。 claude客户端能白嫖么。 对了佬，能介绍几种最常用的mcp吗
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这就去看看这些mcp
Claude免费版也能用MCP，但是上下文和次数太少，体验估计不是很好，我是长期Claude team用户，所以我工作中一直用这个。有一点要明确的是：MCP并不是突破上下文限制，只是让AI能快速的了解代码，理解需求，基于完善的提示词工程，能更好的完成工作。
MCP根据自己需求慢慢加就行，我现在用的MCP都是我用Claude 深度搜索，帮我总结出来的，
好用的MCP.pdf (791.6 KB)
desktop-commander 是最爽的，之前用官方文件管理MCP，遇到超长代码，直接循环读取罢工“死机”，一度让我认为MCP毫无卵用，直到用了desktop-commander。
可以去官网看介绍：Desktop Commander MCP - Terminal Commands and File Editing for Claude
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专业的很
安装了之后怎么使用？
很难，复杂项目、多文件结构，还得靠自己简化问题再提问，毕竟 ai 有效上下文摆着的 
这个自己结合ai解决下吧，环境问题略微复杂，需要结合自己电脑配置