augument 在cursor里如何正确的配置 mcp-feedback-enhanced

rt。配置如下

uvx mcp-feedback-enhanced@latest

日志如下

Failed to start the MCP server. {"command":"uvx mcp-feedback-enhanced@latest","args":[],"error":"MCP error -1: Connection closed","stderr":"error: Failed to fetch: `https://pypi.org/simple/mcp-feedback-enhanced/`\n Caused by: Request failed after 3 retries\n Caused by: error sending request for url (https://pypi.org/simple/mcp-feedback-enhanced/)\n Caused by: client error (Connect)\n Caused by: Connection reset by peer (os error 54)\n"}
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:blush: 佬,沙发

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在 augment 配置这个有用吗

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看了下 feature 是支持的。然后站里面也有大佬讲了这个配置。

佬规则要加点什么吗

好 学习下,就缺这种MCP配置 有视频教程更好了


这里把代码粘贴进去就行了

{
  "mcpServers": {
    "mcp-feedback-enhanced": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-feedback-enhanced@latest"],
      "timeout": 600,
      "autoApprove": ["interactive_feedback"]
    }
  }
}

前提是 系统有 python3.8+以上的 环境先要把uv 安装好

# 安装 uv(如果尚未安装)
pip install uv

# 快速测试
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test

代码 readme 里都有的

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感谢大佬

在conda的虚拟环境中装有用吗?

佬这个mcp是干什么的,augment之前体验的时候都没用过。如果要配置怎么配置,是免费的吗?

先给个解决方案。

该包已经安装了。

实际上可能是我的 augment的shell 没有uv的问题,因为另外一个mcp 在使用uv的时候也有这个问题。

没用吧,augment 又用不到你的虚拟环境

mcp-feedback-enhanced/README.zh-CN.md at main · Minidoracat/mcp-feedback-enhanced · GitHub 官网文档有点长。

这个mcp的作用是突破对话条数限制。https://linux.do/t/topic/691622

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卧槽这么nb,得好好研究下怎么配置了 :+1:

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linux吗,这个不是太懂,我看你执行 uv --version 失败了,问了下AI,感觉是不是需要 把uv添加到 环境变量中去

应该是需要添加到path里的。是的。linux

可以了,完美解决了我的需求。@user705 感谢佬。

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有佬知道IDEA里的augument 插件怎么配置嘛,这样没生效

你idea能看到日志吗。

佬cursor升级1.0了,feedback-enhanced失效了,如何破

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