一、核心目标
在 Miniforge(Mamba/Conda)环境 中,通过 UV (python包管理工具) 集成 MCP Feedback Enhanced,并提供通用方法适配其他 UV 驱动的 MCP 工具。
二、操作步骤(Mamba/Conda 通用)
步骤 1:创建独立环境
mamba create --name AUG python=3.13.3 -c conda-forge
- 说明:创建名为
AUG
的隔离环境,指定 Python 版本为 3.13.3,从conda-forge
源安装依赖(确保兼容性)。
步骤 2:激活环境并安装 UV
mamba activate AUG # 激活环境
mamba install uv -c conda-forge # 安装 UV 工具
- 提示:
mamba
可替换为conda
,命令逻辑一致,mamba
通常速度更快。
步骤 3:安装并测试 MCP Feedback Enhanced
uv tool install mcp-feedback-enhanced@latest # 安装最新版工具
uvx mcp-feedback-enhanced@latest test # 执行功能测试
步骤 4:配置全局环境变量
- 搜索路径:
- 使用文件搜索工具(如 Everything)查找
uv.exe
/uvx.exe
和mcp-feedback-enhanced
执行文件路径。
- 添加到系统变量:
- 将路径添加到系统环境变量的
Path
中(图示参考 “环境变量配置路径”),确保全局调用。
步骤 5:在 Cursor 中配置工具
- 配置文件:修改
mpc.json
(示例配置见 “mpc.json 配置” 截图),确保工具路径正确映射。 - 验证状态:
- 配置成功后显示 “绿灯”,提示工具启用。
- 配置成功后显示 “绿灯”,提示工具启用。
步骤 6:完成配置
三、关键注意事项
1. 工具通用性
- 此流程适用于 所有 UV 驱动的 MCP 工具,仅需在步骤 3 中替换工具名称(如
mcp-xxx@latest
)。
2. 环境管理建议
- Miniforge 优势:提供轻量的 Conda 环境管理,避免系统依赖污染,适合多项目隔离。
- 源选择:通过
-c conda-forge
指定社区源,确保工具兼容性(官方源可能缺少 UV 相关包)。
3. 路径配置技巧
- 避免手动输入路径,用搜索工具直接复制路径,减少错误(尤其注意路径中的空格或特殊字符)。
四、适用场景
- 目标用户:使用 Windows 系统、习惯 Conda 系包管理工具,需集成 MCP 工具(如代码补全、反馈增强)的开发者。
- 扩展场景:可快速迁移至其他 UV 工具(如
mcp-code-assist
、mcp-style-check
等),仅需修改工具名称。
五、致谢
- 感谢 @Minidoracat(MCP Feedback Enhanced项目作者)、@Zane-zheng(MCP Feedback Enhanced配置教程)、@ztq456(环境变量点子)。
六、总结
通过 Miniforge 隔离环境 + UV 工具链,可高效集成 MCP 生态工具,实现开发流程优化。核心在于 环境隔离、路径正确配置 和 工具通用指令,整体流程可复制性强,适合快速落地其他 UV 驱动工具。