如果想开发一个做题网站，或者学习什么网站
比如上传一个 pdf 的书，，根据书中内容出题，
又或者像腾讯 ima 一样生成一些知识图谱依次问答，这种应该怎么搞，有什么工具推荐吗
（其实感觉功能也有点像谷歌 notebook 但是那个对于整本书大小的 pdf 总结就很简略了
我说的这种需求是不是，比较异想天开？那现在有没有什么可以拆分一下容易实现的需求。
可以考虑 pdf 按章节拆分，然后 按章节喂给大模型 帮你生成内容
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一种是微调模型。一种是喂给大数据，让其结构化返回，自己再做上层应用。
出题不难。
难的是出什么题目，什么深度。考试目标是什么。这个很难给模型将清楚。 会严重影响出题的可用性。
比较好的可控的路径 我认为应该这样
1 上传文档
2 告诉大模型学习目标和针对人群 让大模型总结知识点。
3 人工审查一下知识点
4 让大模型按照知识点进行出题，结合原文档，生成题库。
6 让大模型从题库中抽取题目综合考核目标出卷子。
其实就是知识库吧
GEMINI之前也出了这个出题的示例
有道理，，唉 还是噱头吧，那种输入文档生成题目，，很有噱头
现在也有一些是这样的不过上下文很少，而且吧，这种反正应用必然是文科题目，简单的选择填空 判断可以，论述题就得另说了
确实，，我听说vertex有自己搞rag的服务，但是之前薅gcp感觉整个vertex平台易用性太难评了
可以搞啊，主要是你要控制难度，回头答案得自己论证，毕竟你不能保证AI给的答案100%不出错
先将图书的文字切片，然后 embedding 存入 vector 数据库，进行 RAG 搜索。
knowledge Graph 知识图谱同理，存 neoj4 图数据库，进行 GraphRAG。
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