【硬核开源mcp-chrome】一个chrome插件,能让任意chatbot接管你的chrome浏览器

开源一个小玩具,项目的复杂度完全足够,基本包含了大部分的chrome插件能力,对于想学习chrome插件开发的佬们来讲,是个不错的选择。

项目刚开始,可能还有bug,也欢迎各位佬提issue

希望感兴趣的佬能动动手指给我点个小星星:glowing_star:

项目地址​ ​:GitHub - hangwin/mcp-chrome: Chrome MCP Server is a Chrome extension-based Model Context Protocol (MCP) server that exposes your Chrome browser functionality to AI assistants like Claude, enabling complex browser automation, content analysis, and semantic search.

Chrome MCP Server :rocket:

:glowing_star: 让chrome浏览器变成你的智能助手 - 让AI接管你的浏览器,将您的浏览器转变为强大的 AI 控制自动化工具。


:bullseye: 什么是 Chrome MCP Server?

Chrome MCP Server 是一个基于chrome插件的 模型上下文协议 (MCP) 服务器,它将您的 Chrome 浏览器功能暴露给 Claude 等 AI 助手,实现复杂的浏览器自动化、内容分析和语义搜索等。与传统的浏览器自动化工具(如playwright)不同,Chrome MCP server直接使用您日常使用的chrome浏览器,基于现有的用户习惯和配置、登录态,让各种大模型或者各种chatbot都可以接管你的浏览器,真正成为你的如常助手

:sparkles: 核心特性

  • :grin: chatbot/模型无关:让任意你喜欢的llm或chatbot客户端或agent来自动化操作你的浏览器
  • :star: 使用你原本的浏览器:无缝集成用户本身的浏览器环境(你的配置、登录态等)
  • :laptop: 完全本地运行:纯本地运行的mcp server,保证用户隐私
  • :high_speed_train: Streamable http:Streamable http的连接方式
  • :racing_car: 跨标签页 跨标签页的上下文
  • :brain: 语义搜索:内置向量数据库和本地小模型,智能发现浏览器标签页内容
  • :magnifying_glass_tilted_left: 智能内容分析:AI 驱动的文本提取和相似度匹配
  • :globe_with_meridians: 20+ 工具:支持截图、网络监控、交互操作、书签管理、浏览历史等20多种工具
  • :rocket: SIMD 加速 AI:自定义 WebAssembly SIMD 优化,向量运算速度提升 4-8 倍

:test_tube: 使用示例

ai自动帮你捕获网络请求

指令:我想知道小红书的搜索接口是哪个,响应体结构是什么样的

ai帮你分析你的浏览记录

指令:分析一下我近一个月的浏览记录

网页对话

指令:翻译并总结当前网页

ai帮你自动截图(网页截图)

指令:把huggingface的首页截个图

ai帮你自动截图(元素截图)

指令:把huggingface首页的图标截取下来

ai帮你管理书签

指令:将当前页面添加到书签中,放到合适的文件夹

自动关闭网页

指令:关闭所有shadcn相关的网页

:rocket: 快速开始

环境要求

  • Node.js 18+ 和 pnpm
  • Chrome/Chromium 浏览器

安装步骤

  1. 从github上下载最新的chrome扩展

下载地址:Releases · hangwin/mcp-chrome · GitHub

  1. 全局安装mcp-chrome-bridge

npm

npm install -g mcp-chrome-bridge

pnpm

pnpm install -g mcp-chrome-bridge
  1. 加载 Chrome 扩展
    • 打开 Chrome 并访问 chrome://extensions/

    • 启用"开发者模式"

    • 点击"加载已解压的扩展程序",选择 your/dowloaded/extension/folder

    • 点击插件图标打开插件,点击连接即可看到mcp的配置

在 Claude Desktop 中使用

将以下配置添加到 Claude Desktop 的 MCP 配置中:

{
  "mcpServers": {
    "streamable-mcp-server": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "http://127.0.0.1:12306/mcp"
    }
  }
}

:hammer_and_wrench: 可用工具

📊 浏览器管理 (4个工具)
  • get_windows_and_tabs - 列出所有浏览器窗口和标签页
  • chrome_navigate - 导航到 URL 并控制视口
  • chrome_close_tabs - 关闭特定标签页或窗口
  • chrome_go_back_or_forward - 浏览器导航控制
📸 截图和视觉 (1个工具)
  • chrome_screenshot - 高级截图捕获,支持元素定位、全页面和自定义尺寸
🌐 网络监控 (4个工具)
  • chrome_network_capture_start/stop - webRequest API 网络捕获
  • chrome_network_debugger_start/stop - Debugger API 包含响应体
  • chrome_network_request - 发送自定义 HTTP 请求
🔍 内容分析 (3个工具)
  • search_tabs_content - AI 驱动的浏览器标签页语义搜索
  • chrome_get_web_content - 从页面提取 HTML/文本内容
  • chrome_get_interactive_elements - 查找可点击元素
🎯 交互操作 (3个工具)
  • chrome_click_element - 使用 CSS 选择器点击元素
  • chrome_fill_or_select - 填充表单和选择选项
  • chrome_keyboard - 模拟键盘输入和快捷键
📚 数据管理 (5个工具)
  • chrome_history - 搜索浏览器历史记录,支持时间过滤
  • chrome_bookmark_search - 按关键词查找书签
  • chrome_bookmark_add - 添加新书签,支持文件夹
  • chrome_bookmark_delete - 删除书签
275 Likes

看起来似乎很强,先关注了

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前排围观支持一下

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感谢大佬!

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围观一下,但是我试过一些浏览器ai自动化工具,任务复杂一点就做不了

2 Likes

试了下,感觉上下文有点庞大呀

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不错不错

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感觉得新建个Profile 比较安全一点

4 Likes

这个本质上只是给agent使用的工具,真正的任务还是要看具体的agent实现

2 Likes

ai爬虫,逆向有搞头没有

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是,后续可以优化一下

感谢大佬分享

1 Like

例子都404了

顶级,等一个cherrystudio配置成功的案例

可以搞到cherrystudio上面吗?

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感谢大佬!

1 Like

例子都404了,坐等,好像很强大,是否能让MCP去自己研究逆向接口了

理论上任意支持mcp的chatbot都行

mark一下,一会试试

更新了一下视频地址,你可以看下