开源 AI 联网搜索工具：Open-WebSearch MCP 全新升级，支持多引擎 + 流式响应！
「让你的 AI 插件真正能联网」—— 不需要 API Key，搜索结果可控、开箱即用！
大家好，我最近开源了一个 AI 插件开发工具 —— Open-WebSearch MCP。这个项目旨在解决 AI 在实际应用中无法联网或联网费用高昂的问题，特别适合在 Claude、LangChain、RAG 方案中添加“实时搜索”能力。
项目亮点一览
多引擎实时搜索
- 支持
Bing、百度、CSDN（目前linux.do暂不支持） - 新增
DuckDuckGo、Exa、Brave - 支持HTTP代理配置，轻松解决网络访问限制
- 可自定义默认搜索引擎
- 可配置引擎组合搜索，获取更全面的内容
流式响应（MCP协议）
- 完美兼容 Claude 插件（MCP）协议
- 更新为支持
streamableHttp和SSE两种方式返回搜索结果，体验丝滑流畅
文章正文抓取
- 支持提取 CSDN 博客文章全文
- 支持提取 Linux.do（开发中）
完全免费 & 无需 API Key
- 不再依赖 Bing API / Google Custom Search
- 可自托管，无额度限制，数据可控
Docker 一键部署
- 提供
docker-compose和镜像：Package open-web-search · GitHub
如何使用？
安装非常简单：
git clone https://github.com/Aas-ee/open-webSearch
cd open-webSearch
npm install
npm run build
node build/index.js
或者直接使用 Docker 启动：
docker run -d \
--name web-search \
-p 3000:3000 \
-e ENABLE_CORS=true \
-e CORS_ORIGIN=* \
ghcr.io/aas-ee/open-web-search:latest
配置环境变量说明(可选)：
# 启用CORS (默认: false)
ENABLE_CORS=true
# CORS来源配置 (默认: *)
CORS_ORIGIN=*
# 默认搜索引擎 (可选值: bing, duckduckgo, exa, brave，默认: bing)
DEFAULT_SEARCH_ENGINE=duckduckgo
# 启用HTTP代理 (默认: false)
USE_PROXY=true
# 代理服务器URL (默认: http://127.0.0.1:10809)
PROXY_URL=http://your-proxy-server:port
配合 Claude Dev Extension、Claude Desktop、Cherry Studio 使用效果更佳！
MCP 客户端配置指南
Cherry Studio
{
"mcpServers": {
"web-search": {
"name": "Web Search MCP",
"type": "streamableHttp",
"description": "Multi-engine web search with article fetching",
"baseUrl": "http://localhost:3000/mcp"
},
"web-search-sse": {
"name": "Web Search SSE",
"type": "sse",
"description": "SSE version of web search",
"url": "http://localhost:3000/sse"
}
}
}
Claude Dev Extension (VSCode)
{
"mcpServers": {
"web-search": {
"transport": {
"type": "streamableHttp",
"url": "http://localhost:3000/mcp"
}
},
"web-search-sse": {
"transport": {
"type": "sse",
"url": "http://localhost:3000/sse"
}
}
}
}
Claude Desktop
{
"mcpServers": {
"web-search": {
"transport": {
"type": "streamableHttp",
"url": "http://localhost:3000/mcp"
}
},
"web-search-sse": {
"transport": {
"type": "sse",
"url": "http://localhost:3000/sse"
}
}
}
}
如果你是 Docker 部署，请把
localhost换成实际 IP 地址
MCP 工具支持
search：多引擎搜索工具
{
query: "Claude 插件开发",
limit: 5,
engines: ["bing", "duckduckgo"]
}
返回结构化数据（标题、URL、摘要、来源）
fetchCsdnArticle：提取 CSDN 文章全文
{
url: "https://blog.csdn.net/xxx/article/details/xxx"
}
获取正文，支持摘要分析、RAG、训练语料等场景
fetchLinuxDoArticle：抓取 Linux.do 文章（目前不稳定）
CI/CD：支持 Docker 镜像自动构建发布
如果你想 Fork 并发布自己的版本，也完全没问题：
-
支持 GitHub Actions 自动构建并发布到：
- GitHub Container Registry（ghcr.io）
- 阿里云容器镜像服务（可选配置 ACR）
提供详细 CI/CD 配置文档
开发者可自由部署在内网、私有云环境下
后续计划
支持更多搜索引擎（Google、知乎、Reddit）
支持文档类内容全文抽取（如微信公众号、掘金）
项目地址
GitHub 地址：https://github.com/Aas-ee/open-webSearch
Docker 镜像：ghcr.io/aas-ee/open-web-search:latest
如果你觉得这个项目对你有帮助，请 Star 一下再走 
，你的支持是我继续迭代的最大动力！
一句话总结：
「Open-WebSearch MCP：让你的 AI 插件真正实现联网搜索，开源、免费、灵活、强大。」
验证效果
prompt: 使用websearch工具查询 《Open-WebSearch MCP》，用csdn引擎，查20条记录，告诉我工具返回的engine，以及相关信息，再通过url查询作者是Aasee的文章内容（如果有多篇顺序查询，不要同时查询）。规范输出
我将使用MCP_search工具查询《Open-WebSearch MCP》并使用CSDN引擎获取20条记录。
查询结果分析
- 使用的搜索引擎: CSDN
- 总记录数: 20条
作者Aasee的文章列表
搜索结果显示有2篇作者是"Aasee."的文章：
-
文章标题: “开源 AI 联网搜索工具：Open-WebSearch MCP 全新升级，支持多引擎 + 流式响应！”
URL: 开源 AI 联网搜索工具：Open-WebSearch MCP 全新升级，支持多引擎 + 流式响应！-CSDN博客
简介: 该项目为AI插件开发提供免费、可控的联网搜索能力，支持Bing、百度、CSDN多引擎组合搜索… -
文章标题: “Web Seach 搜索 MCP 启动！”
URL: Web Seach 搜索 MCP 启动！_node mcp 封装web-search-CSDN博客
简介: 开源Web搜索MCP服务器Open-WebSearch上线，解决AI模型无法获取最新网络信息的问题…
开始查询第一篇文章内容
我将先查询第一篇文章的全文内容：
搜索结果分析
工具返回的引擎信息
使用了CSDN搜索引擎进行查询，返回了20条相关记录。
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💡「让你的 AI 插件真正能联网」—— 不需要 API Key，搜索结果可控、开箱即用！
项目亮点一览：
✅ 多引擎实时搜索：支持 Bing、百度、CSDN
✅ 流式响应(MCP协议)：兼容 Claude 插件(MCP)协议
✅ 文章正文抓取：支持提取 CSDN 博客文章全文
✅ 完全免费 & 无需 API Key
✅ Docker 一键部署
安装方法：
- Git克隆项目: git clone https://github.com/Aas-ee/open-webSearch
- 或使用Docker: docker run -d --name web-search -p 3000:3000 -e ENABLE_CORS=true -e CORS_ORIGIN=* ghcr.io/aas-ee/open-web-search:latest
MCP工具支持：
🔍 search：多引擎搜索工具
📄 fetchCsdnArticle：提取 CSDN 文章全文
🧪 fetchLinuxDoArticle：抓取 Linux.do 文章(开发中)
项目地址：
🧩 GitHub: https://github.com/Aas-ee/open-webSearch
📦 Docker: ghcr.io/aas-ee/open-web-search:latest
文章2: “Web Seach 搜索 MCP 启动！”
开源Web搜索MCP服务器Open-WebSearch上线，解决AI模型无法获取最新网络信息的问题。
该项目免费提供百度搜索结果API，支持结构化JSON返回格式，兼容Claude等AI工具的MCP协议。
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