那要看怎么理解“计算机专业”了，如果是写CRUD，能跑，那门槛是不高。如果是正儿八经的计算机科学，那门槛不低。更新飞快的主要是上层应用，底层理论相对来说没那么快，而且是有沉淀的，不过沉淀的时间没有像自然科学那么久。这些沉淀的理论，可以说大多数码农都看不懂，因为缺乏学术训练。不同学校的计算机本科教育的目标、方向、质量也是差异极大的，大多数学校不是往科学的方向教，而是为了顺应市场需求，往CRUD方向教。
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感觉主要是，出错危害小（或者迭代快出错容易cover）、进入门槛低、开源广泛、成长迅速。
出错危害小，不提国民级应用支付宝、阿里云什么的出一次p0故障影响巨大，大部分公司代码出点小问题一两天修改好就行了，这个时间要求很宽松了；相应的，建筑行业出错的话最轻也要塌点什么东西，人就吃国家饭了；
进入门槛低，看看律师、老师、建筑师，都是要考证的，但是计算机不需要考证，潘石屹也能学点python写个程序；
开源广泛，可以从GitHub上看到优秀代码学习修改，你要换成医药行业，哪个不是藏着掖着不给你看的？
成长迅速，你换任何一个其他行业，每个岗位都要沉淀很多年才能出师，就拿相近的、迭代比较快的PCB来说，一天也不能打几个板子。可能十天半个月迭代一次，几年工作经验才能完整做项目。计算机行业，就拿写代码来说，直接执行一次甚至长一点时间编译半天顶天了；
顺应市场需求就会被骂技校，沉淀低，顺应学术研究就会被骂脱离实战，教的东西出来打工没用()
有 AI 了, 更是门槛极低了
站在巨人肩膀上
主要是人太多了 国外35岁以上程序员多得是
需要看方向和市场需求，web方面的后端现在比较稳定，但前端还在发展中，迭代速度巨快
前端门槛低，导致基础不牢固的相对较多，而且我们这边的发展慢了英文社区几条街，但这也没办法，市场需求决定的
集成度高，没什么技术壁垒，只要肯研究，很多人都能弄个七七八八，加上现在大量的 AI 辅助，自动化，门槛是越来越低了。
反过来看好像也没几个高门槛的行业
v12了啊, 我用那会还是v5, 时间过得真快 
yolo8后面提升不大
所以这个职业干不了一辈子
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