如题,就像我这种之前没有学习过编程的人,目前跟着AI已经完成了两个项目一个搭建QB webui一个端对端聊天平台
代码都是AI写好复制粘贴,有错误复制粘贴,一步步完成
那么AI是否减少了学习编程的难度?
但是我觉得百分之90的人目前对AI只停留在日常对话上。
cursor本质感觉像一个prompt,以后会不会出现bug问题第一个先想想如何修改prompt ?
以后更需要什么样的能力?以后的要求更高还是降低了门槛?
基础还是要有的,不然靠ai的代码上线,分分钟被爆破。
高低都收益,把中间干死了。
干死的是半吊子
菜鸟现在会通过AI写一些简单的东西,但是仅限于玩具
高手面对的内容目前AI还是没法独立完成
但是中间的人就稍微有点难受,要么向PM的方向转型更好地利用AI,要么被淘汰
做demo太合适了
重点是节约时间,时间就是钱啊
我这种门外汉,写R语言进行医学方面的数据分析,大模型帮我debug真的太爽了。以前跑不通,到处搜索资料
说一个自己的感受,我的背景是前端开发 6 年,目前在公司算是一个高级前端开发,以前前后端选择的时候,不太喜欢 java 的冗余框架,所以选择了前端,这里可能有误区,前端不就是画画界面,那只能说还是停留在初级前端的阶段,深入一点的还有微前端,js 多线程 workerjs,虚拟渲染之类的
说一下 AI 吧,在 AI 这么火的这两年,用了无数工具,以前大多数 AI 只停留在问答,搞不了多文件的联动,说白了就是我封装了统一的接口请求,但是 AI 不会去看文件,以为我没有搞接口,给我又写了一个,更多停留在单页面时代
今年的 AI 发展的比较快,cousor,augment 之类的都会去看文件了,好处就是工程化项目 AI 能搞了,搞得也还不错,速度很快,至少我觉得 AI 比我自己开发快,我自己也能写,大概我要写 1 个钟的东西,AI 不夸张的说可以做到 20 分钟内
但是 AI 的局限性也很明显,正常工作中,你可能会发现业务的逻辑不符合常理,但是业务就是要这样做,这时候 AI 往往理解不了,此外就是正常功能 AI 开发的还不错,但是 Bug 能力是真的差,上周五测试反馈了一个 vue2 的响应式问题,我一开始想的这个问题很简单,我就丢给 AI,一开始我只描述了问题的表现,让 AI 去查,AI 改来改去还是不对【类似于不知道怎么改,也没有找到问题,非要给你修改一点的味道】,后面我明确告诉 AI 是 vue2 响应式的问题,AI 说他了解了,但是还是改不对,最后自己动手 5 分钟改好了
其次就是 AI 做新的东西,确实很快,但是加需求,可能就不是那么好用了,不知道目前佬有没有遇到过,明知这个需求是能做,但是 AI 就是做不了的局限性
正常的简单需求一般我都是这样,明确我要做什么,我自己改一点,其余让它改,主要是要自己深刻知道它的能力,然后发送后就可以切到 L 站吹水了
我的感受是出原型很快,精雕细琢还得你自己花费精力去雕刻,还有就是debug的时候他可以很快的分析日志,效率是提高很多的。现在很多小改动可以直接让AI来做。还有就是日常想喷他(上下文长了就开始发癫 )
是这样的基础的crud程序员已经g掉了