前言
闲来刷 B 站的时候给我推了一个 opencode 的介绍视频，粗略看了一下发现界面还挺好看的（是的我就是因为觉得这个比较好看才去试试的 
）
值得一提的是，到目前为止还是不能在 Windows 下使用的，我用的是 WSL2，所以是可以正常安装使用的，因此纯 Windows 的佬友可以退了哈哈哈 
或者你也可以看一看，关注一下这个项目，说不定后面也支持 Windows 了呢？
同时我需要声明一下，我仅仅只是简单使用了一下，并没有完全深度使用。个人觉得这样的工具还是很有意思的，是除了用官方 Claude Code 或者代理 Claude Code，或者官方 Gemini Code 等工具的一个新选择。如果想要更加详细了解这个使用情况的话，佬友可以自己动手尝试一下。也算是抛砖引玉，看看佬友们有没有什么高见，可以分享学习一下 
项目地址放下面了，Star 数还是不少的（截止 2025-07-06 有 9k）：
GitHub - sst/opencode: AI coding agent, built for the terminal.
官方文档：
启动后界面（我自己改了主题后的，用的是 tokyonight 主题）：
聊天界面 + 解释（可以放大看一下）：
在线分享界面（真的是在线的，很有趣很新颖。只要对话完毕之后，用 /share 命令即可，可以用 /unshare 命令取消）：
体验感受
- 功能整体还是比较完善的，目前有以下命令：
| 命令 | 说明 |
|---|---|
| /help | 显示帮助 |
| /editor | 打开编辑器（需要先配置 EDITOR 环境变量，比如: export EDITOR=nvim） |
| /files | 列出文件 |
| /models | 列出模型 |
| /init | 创建/更新 AGENTS.md |
| /compact | 压缩会话 |
| /sessions | 列出会话 |
| /new | 新建会话 |
| /share | 分享会话 |
| /unshare | 取消分享会话 |
| /themes | 列出主题（主题还挺多） |
| /details | 切换工具详情显示 |
| /exit | 退出应用 |
- 使用整体上和 Claude Code 和接近，但是对 / 指令识别没有那么准确。比如我明明已经清空了输入框，但是我输入 /unshare 却没有成功被识别为指令而被当作消息发送出去了。这一点小细节挺影响使用感的：
- 哪怕你仅仅只添加了一个模型，比如我仅仅添加了一个 DeepSeek-V3，但是因为配置文件的原因，导致会显示内置的 OpenAI 模型（我不知道是不是我的原因，总之我确实没有成功让其他的内置 OpenAI 模型不显示：
- 其他的暂且未知，因为我仅仅只是试用了一下，抛砖引玉，看看佬友们有没有什么高见
配置文件分享
对于全局的配置文件，我们需要创建 ~/.config/opencode/config.json 文件
而对于项目级的配置文件，只需要在项目根目录下创建 opencode.json 文件即可
我的 config.json 文件内容如下：
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"theme": "tokyonight",
"provider": {
"openai": {
"api": "https://xxxx.com/v1",
"name": "NewApi",
"models": {
"DeepSeek-V3-HuoShan": {
"name": "DeepSeek-V3",
"attachment": false,
"reasoning": false,
"temperature": true,
"tool_call": true,
"cost": {
"input": 0.00008,
"output": 0.00004
},
"limit": {
"context": 128000,
"output": 8000
}
}
},
"options": {
"apiKey": "sk-xxx"
}
}
},
"autoshare": false,
"autoupdate": true
}
需要注意的是，因为 JSON 文件中无法写注释，上面的文件是便于一键复制所用的，下面我贴出的是配置文件解释：
{
// 配置文件架构验证地址
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
// 主题设置，当前使用 tokyonight 主题
"theme": "tokyonight",
// 提供商配置
"provider": {
// 这里写 openai，表示使用兼容 OpenAI 的接口，并不能自定义，和 aider 类似
"openai": {
// API 接口地址，需要加上 /v1 后缀
"api": "https://xxxx.com/v1",
// 提供商显示名称，可以自定义，会显示在模型后面，可见我上面的图片查看效果
"name": "NewApi",
// 模型配置
"models": {
// 这里填写模型 ID 名，也就是调用的模型的 ID，而非自己的别称
// 我使用了 NewApi 的模型重定向功能，因此模型名就是这样的
"DeepSeek-V3-HuoShan": {
// 模型显示名称，这里才是写别称的地方
"name": "DeepSeek-V3",
// 是否支持附件
"attachment": false,
// 是否支持推理
"reasoning": false,
// 是否支持温度参数
"temperature": true,
// 是否支持工具调用
"tool_call": true,
// 费用配置
"cost": {
// 输入费用（暂不清楚计费是以 K 为单位还是 M）
// 可是写了似乎也无法生效，我上面图片也给出了
// 下面的输出费用和上下文长度也无法正常生效，输出长度未测试是否生效
"input": 0.00008,
// 输出费用（暂不清楚计费是以 K 为单位还是 M）
"output": 0.00004
},
// 模型限制配置
"limit": {
// 上下文长度限制
"context": 128000,
// 输出长度限制
"output": 8000
}
}
},
// 额外选项配置
"options": {
// API 密钥
"apiKey": "sk-xxx"
}
}
},
// 是否自动分享
"autoshare": false,
// 是否自动更新程序包
"autoupdate": true
}
大家可以根据解释和官方示例进行自定义修改来满足自己的需求：
可选参数文档地址：
官方的配置功能很多，也包括了 Mcp 的设置，不过因为我个人原因，我并没有配置 Mcp，有需要的佬友可以自己根据文档去配置一下
配置好以及安装好 opencode 之后，去到我们的工作目录下，然后终端输入 opencode 启动即可体验啦！！！
