生病在家闲来无事，把star很久的“微舆”——
本站佬做的一个非常非常优秀的开源项目，拿来和manus|minimax|ChatGPT的agent对比一下。
如果你想看看各家AI agent在舆情分析的表现 或是 想使用“微舆”但还没来得及部署的，可以看看这篇文章。
测试的主题选择了一个最近大家应该都很熟悉的话题：小鹏的机器人。这也能方便佬们自行判断各家agent的效果。
通过这个对比，佬们应该能对各家agent有一个判断，哪怕这次主题比较偏 
我将从三个方面来对比最终的报告：
- 第一方面：专业性、全面性、逻辑性
- 第二方面：真实性、时效性
- 第三方面：整体美观性， 图标/图表 美观性，文字美观性
叠甲
所有文字都是本人主观理解和判定，至于最终孰好孰坏是一件仁者见仁智者见智的
零、前情提要
- 所有agent提示词相同（小鹏汽车（XPENG）智能机器人 “IRON” 舆情报告）
- manus使用 1.5 lite 模型
- 微舆使用docker部署，所有 AI 配置按照官方推荐模型设置
- perplexity为PRO账户，使用实验室模式（lib）
- 将按照以下顺序：
| 名称 | 输出格式 |
|---|---|
| ChatGPT | PPT，PDF |
| manus | PDF，PPT |
| minimax（free） | HTML |
| minimax（Pro） | HTML，PPT |
| perplexity(pro-lib) | |
| 微舆 | PDF，HTML |
一、ChatGPT
ChatGPT agent在运行了十分钟后给出了最终结果：
PDF：
PPT（ChatGPT官方展示链接）：
打分：
| 方面 | 评价指标 | 星级 |
|---|---|---|
| 第一方面 | 专业性 | ★★★☆☆ |
| 全面性 | ★☆☆☆☆ | |
| 逻辑性 | ★★★☆☆ | |
| 第二方面 | 真实性 | ★★★★☆ |
| 时效性 | ★★★☆☆ | |
| 第三方面 | 整体美观性 | ★★☆☆☆ |
| 图标/图表 | ★☆☆☆☆ | |
| 文字美观性 | ★★☆☆☆ |
总分：2.5★
总结：ChatGPT的代理模式（agent）到现在可能都没有多少人用过 做出来的只能说能看，PPT做的一言难尽，PDF还行，但是整体的信息来源太稀少了，基本上全在官网转悠。
文件：
舆情报告PPT-ChatGPT.pdf (428.9 KB)
二、manus
manus应该是第一批agent了吧，不知道还有没有人记得manus邀请码十万一个的日子 
下面是manus运行4分钟的结果：
PDF:
PPT：
与PDF版一模一样，故不浪费论坛资源 
打分：
| 方面 | 评价指标 | 星级 |
|---|---|---|
| 第一方面 | 专业性 | ★★★☆☆ |
| 全面性 | ★★★☆☆ | |
| 逻辑性 | ★★☆☆☆ | |
| 第二方面 | 真实性 | ★★★★★ |
| 时效性 | ★★★★☆ | |
| 第三方面 | 整体美观性 | ★★★☆☆ |
| 图标/图表 | ★★★☆☆ | |
| 文字美观性 | ★★★★☆ |
总分：3.5★
总结：manus的PPT功能是官方重点介绍的功能之一，确实没有拖后腿，做的还是很不错的。令我意外的是manus的信息还是很广的。但是我不知道它为什么要写两页的“建议” 。
文件：
小鹏汽车智能机器人_IRON_舆情报告-manus_compressed.pdf (1.5 MB)
三、minimax
前两天从这家的code模型了解到的，就拿来一起试试了，但是这家的PPT和PDF导出功能一直转圈圈。
free（html）
pro
打分：
| 方面 | 评价指标 | 星级 |
|---|---|---|
| 第一方面 | 专业性 | ★★★★☆ |
| 全面性 | ★★★★☆ | |
| 逻辑性 | ★★★★☆ | |
| 第二方面 | 真实性 | ★★★☆☆ |
| 时效性 | ★★★★☆ | |
| 第三方面 | 整体美观性 | ★★★☆☆ |
| 图标/图表 | ★★★★☆ | |
| 文字美观性 | ★★★★☆ |
总分：3.72★
总结：minimax pro的表现出乎我的意料，尤其是在图标绘制的方面，非常不错。
free版也勉强，free在数据的广度和准确性基本上就一颗星。
但是同样的也有点偏离主题，它不仅提了两页PPT的建议，还介绍了两页 （指Pro）
四、perplexity
应很多佬友要求，11.13更新perplexity。
perplexity以搜索为主打内容。
PDF：
打分：
| 方面 | 评价指标 | 星级 |
|---|---|---|
| 第一方面 | 专业性 | ★★★★☆ |
| 全面性 | ★★★★☆ | |
| 逻辑性 | ★★★★☆ | |
| 第二方面 | 真实性 | ★★★★★ |
| 时效性 | ★★★★★ | |
| 第三方面 | 整体美观性 | ★★★☆☆ |
| 图标/图表 | ★★☆☆☆ | |
| 文字美观性 | ★★★☆☆ |
总分：3.75★
总结：不愧是以搜索出身的产品，事件涵盖非常全面，并且有逻辑，美中不足的是图标不怎么样，有点为了做图表而做的感觉。
文件：
小鹏汽车IRON智能机器人舆情报告.pdf (994.9 KB)
五、微舆（BettaFish）
这是我们站上的一位大佬做的，已经2.2k star了，作为一个出生就是为了舆情分析的agent。
它运行了90分钟，消耗了我总计超过250w的tokens
来看看他的表现：
HTML：
PDF（部分截图）：
打分：
| 方面 | 评价指标 | 星级 |
|---|---|---|
| 第一方面 | 专业性 | ★★★★★ |
| 全面性 | ★★★★★ | |
| 逻辑性 | ★★★★★ | |
| 第二方面 | 真实性 | ★☆☆☆☆ |
| 时效性 | ★★★★★ | |
| 第三方面 | 整体美观性 | ★★★☆☆ |
| 图标/图表 | ★★★★☆ | |
| 文字美观性 | ★★★★☆ |
总分：4★
总结：尽管开始前我已经做好了“这就是专业的”的准备，但是当结果出来后我还是非常震惊。他生来就是为舆情的。各位佬直接看截图吧。不知道为什么，PDF后面的图标位置有些错乱。
注意：这个项目仍然没有成熟，由于强依赖AI 导致报告大部分内容是虚构或极度夸大的。 因默认的部署是没有爬虫的，所以这里并没有使用项目的爬虫，会有一定原因。
给想要使用微舆的佬们的建议：先运行 MindSpider 爬虫（或导入其他合规数据源）把数据库填充起来，再让 Insight Agent 工作；否则它只能依赖语言模型自说自话
原因：Docker 一键启动只会拉起主应用和数据库容器，但不会自动执行爬虫去写入内容；官方文档也强调“数据爬取需要单独操作”，所以不跑 MindSpider 爬虫或导入历史数据时，本地数据库实际上是空库，Insight Agent 查询不到任何素材。
Insight Agent 的核心能力来自 MediaCrawlerDB 对本地舆情库的 SQL 查询，所有分析都依赖这些查询返回的真实帖子、评论和指标。如果库里没有数据，查询结果就是空列表。
即使查询结果为空，流程仍会把空列表送进总结节点，提示词却要求生成“充满数据、引用大量评论”的段落，这会促使模型靠想象补齐细节，增加幻觉风险。
核实详情
无法验证的具体事件和数据
-
“10月23日工信部备案信息泄露”
- 验证结果: 未找到任何相关报道
- 质疑: 该报告中提到的时间线与实际发布不符
-
“480元/小时维护费”
- 验证结果: 未找到任何官方或媒体确认的具体成本数据
- 质疑: 这是报告中的推断数据
-
“1143元/小时综合成本”
- 验证结果: 未找到任何来源支撑这个具体数字
- 质疑: 这是报告分析中的推测
-
“宝钢4.2/8小时效率数据”
- 验证结果: 未找到任何报道披露具体效率数据
- 质疑: 这是报告的假设场景
-
"负面舆情占比51.4%"等具体数据
- 验证结果: 未找到任何第三方舆情监测机构的类似数据
- 质疑: 这些数据看起来像是模拟分析
-
"关节异响"等具体技术问题
- 验证结果: 搜索结果中主要提到的是"藏真人"质疑，而非关节异响
- 质疑: 技术细节与实际报道不符
-
"供应链中断"等具体商业风险
- 验证结果: 未找到任何供应链相关的负面报道
- 质疑: 这些风险评估可能基于情景分析
文件：
（因为PDF太大了所以只能分片上传，很抱歉）
关于小鹏IRON人形机器人舆情危机的深度分析报告-微舆_compressed_compressed-1.pdf (2.2 MB)
关于小鹏IRON人形机器人舆情危机的深度分析报告-微舆_compressed_compressed-2.pdf (2.3 MB)
关于小鹏IRON人形机器人舆情危机的深度分析报告-微舆_compressed_compressed-3.pdf (2.0 MB)
关于小鹏IRON人形机器人舆情危机的深度分析报告-微舆_compressed_compressed-4.pdf (37.8 KB)
五、总结
其实把微舆这个专业型agent拿来和manus这些通用agent是不合理的哈 
抛开微舆这个专业选手不谈，其他家的agent我按主观臆断排个名：
1、minimax agent（=perplexity）
2、manus agent
3、ChatGPT agent
大家权当看个乐呵，如果有想要原文件的可以找我要。
和工信部过不去了哈哈