PARK会是新的LAMP技术栈吗？
Zemlin还强调了他称之为PARK技术栈的出现：PyTorch、AI、Ray和Kubernetes。（Ray是一个开源的分布式计算框架，用于简化人工智能和机器学习[ML]工作负载的扩展。）他认为，这一人工智能时代将定义未来的技术栈，就像LAMP技术栈定义了早期网络时代一样。他声称，PARK已经迅速成为大规模人工智能部署的默认平台。
他将这一时刻与Linux内核的演变进行了比较，全球开发者社区的集体压力反复推动了各种硬件的效率提升。在人工智能领域，vLLM和DeepSpeed等开源工具现在正从GPU中榨取更多性能，降低功耗并减少每个token的成本。
“这正是开源真正擅长的地方，”Zemlin说。“改善每个token的价格和每千瓦的价格。”这也是开源软件有助于降低人工智能硬件基础设施不断增长的电力成本的地方。
Zemlin随后转向新兴的“代理（Agentic）”人工智能层，即自主规划、推理和行动的系统。Zemlin描述了一个仍处于萌芽阶段但正在围绕开放协议迅速形成规范的技术栈，包括模型上下文协议（MCP）和Agent2Agent（A2A）服务器的早期部署。
虽然目前只有少数组织在生产环境中使用MCP，但Zemlin表示2026年将迎来一波真正的企业自动化浪潮：多代理工作流、学习型编排、验证框架以及确定性系统和非确定性系统的新融合。
“代理（Agentic）人工智能不需要由模型大小决定，”他强调: “关键在于你如何架构解决方案。”
作者：云云众生s
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来源：稀土掘金