天天 AI-20250221
断交 OpenAI 后，人形机器人独角兽首秀：一个神经网络控制整个上身，能听懂人话可抓万物
Figure 公司推出了 Helix，这是一个端到端通用控制模型，能够让人形机器人像人类一样感知、理解和行动。Helix 通过自然语言提示，让机器人拿起任何物品，甚至从未见过的物品，如仙人掌。该模型支持多机器人协作，两个机器人可以共用同一组神经网络完成任务。Helix 是首个能够对整个上身进行高速率（200Hz）连续控制的模型，支持拿起任何小型家居物品，并且无需针对特定任务进行微调。此外，Helix 完全在嵌入式低功耗 GPU 上运行，可立即进行商业部署。这一技术展示了人形机器人在家庭和工业场景中的巨大潜力。
来源 原文
6 个 DeepSeek 指令，让 AI 成为你的超级助手！掌握这些，效率翻倍！
在信息爆炸的时代，高效处理复杂信息、全面分析问题、精准预测趋势已成为现代人必备的技能。而 DeepSeek，作为一款强大的 AI 工具，凭借其独特的指令功能，能够帮助你轻松应对这些挑战。今天，我们就来揭秘 DeepSeek 的 6 个神奇指令，让你在内容传播和推广中如虎添翼！来源 原文
剧本自动生成 3D 动画！北航中大等提出新方法，破解多人交互难题 | ICLR 2025
北航、中大等高校的研究者提出了 Sitcom-Crafter，一种能够将剧本自动生成 3D 动画的新方法。该技术通过场景感知的多人交互运动生成模块，解决了角色之间的碰撞、动作同步以及场景适应性等问题。Sitcom-Crafter 采用自监督 SDF 策略，自动生成环境 3D 体素点信息，标记可行走区域和障碍物，从而生成物理合理的互动。此外，该技术还通过双角色局部归一化策略优化角色交互建模，使角色动作更加自然。这一创新为动画和游戏行业提供了高效的创作工具，降低了数据成本，提高了创作效率。
来源 原文
有望治愈癌症！微软开源新模型，诺奖级重大突破
微软开源了 BioEmu-1，这是一个动态蛋白质生成模型，能够在单个 GPU 上每小时生成数千种蛋白质结构，效率比传统 MD 模拟提高了几个数量级。BioEmu-1 通过快速生成蛋白质变体结构，帮助医学家更全面地了解靶点蛋白质的动态变化，从而设计出有效的治疗癌症药物。该模型还能够根据患者特定的基因序列预测蛋白质的结构变化，提供个性化的癌症治疗方案。BioEmu-1 的开源为癌症治疗带来了新的希望。
来源 原文
前 OpenAI CTO 成立思维机器实验室
前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 成立了新的思维机器实验室（Thinking Machines Lab）。该实验室致力于开发能够满足人类特定需求的 AI 系统，构建更强大的基础模型，并培养开放的科学文化。实验室强调人机协作，开发能够适应人类专业知识的多模态 AI 系统。此外，实验室还计划通过发布技术博客、论文和代码，推动科学进步。其目标是通过 AI 技术实现新的科学发现和工程突破。
来源 原文
10W + 爆款 AI 流水线：Coze 深度写作 ×DeepSeek 算法洞察 ×HTML 极速排版
熬夜赶稿、追热点到头秃、爆文全靠运气…… 这些是不是你创作路上的 “噩梦”？别急，这里有个秘密武器，能让你轻松告别这些烦恼，甚至让爆款内容像印钞机一样源源不断！想知道是什么 “黑科技” 吗？往下看，解锁 15 分钟生成爆款的神奇公式！来源 原文
AI 眼镜・核心零部件，谁是盈利最强企业？
中国信通院启动了 AI 眼镜专项测试，并发布了 RayBan-Meta AI 眼镜的测试报告。AI 眼镜作为智能穿戴设备，近年来在功能上取得了重大突破，包括语音识别、图像识别、实时翻译和多模态交互等。预计到 2035 年，AI 眼镜的销量有望达到 14 亿副。本文分析了 35 家 AI 眼镜核心零部件企业的盈利能力，发现瑞芯微、蓝特光学和佰维存储等企业在净资产收益率、毛利率和净利率方面表现突出。这些企业通过提供关键光学部件、存储器芯片和智能眼镜模组，推动了 AI 眼镜的商业化进程。
来源 原文
Google 放大招，发布 2 款 AI Agent 产品！
Google 发布了两款基于 Gemini 2.0 的 AI Agent 产品：Career Dreamer（AI 职业规划师）和 AI Co-scientist（AI 科研助手）。Career Dreamer 能够通过分析个人经历，挖掘隐藏能力，提供精准的职业匹配和全方位求职辅导。AI Co-scientist 则是一个多智能体科研助手，能够在 24 小时内帮助科学家发现新的药物用途或预测基因传递机制。这两款产品分别针对职业规划和科学研究，展示了 AI 在不同领域的应用潜力。
来源 原文
梁文锋、杨植麟同一天发论文 “秀肌肉”，主题居然撞上了！下一代模型要来了？
DeepSeek 和月之暗面几乎在同一时间发布了关于改进 Transformer 架构的研究论文，聚焦于提升模型处理长上下文的能力并降低计算成本。DeepSeek 提出了 NSA（Native Sparse Attention），通过动态分层稀疏策略实现高效的长上下文建模。月之暗面则提出了 MoBA（Mixture of Block Attention），通过混合块注意力机制优化计算效率。这两项研究都展示了稀疏注意力机制在处理长文本时的高效性和优越性，预示着下一代语言模型的发展方向。
来源 原文
英伟达 CEO 老黄预言：未来，每个人都有自己的 AI 导师！
英伟达 CEO 黄仁勋在采访中预言，AI 导师将成为未来的主流学习工具，彻底改变知识获取的方式。AI 导师能够提供 24 小时在线的个性化辅导，帮助用户快速掌握新技能，减少重复性工作，提升个人生产力。黄仁勋强调，AI 不会取代人类，而是通过辅助人类学习和工作，提升效率和创造力。AI 导师的出现将使学习从被动接受转向主动探索，激发人类的创新潜力。
来源 原文