处理超长信息和降低幻觉太重要了……
我都不奢望其他，能媲美谷歌现在的降智Gemini 3.0 Pro就好。
大佬们认为这种期待是否是完全不现实的，难以解决上下文问题是否是因为我们算力不够？
严肃纠正：
作为一个纯小白，完全不懂AI技术方面的东西。
绝对不存在任何捧杀的意图，单纯忍不住想问问。
我拿现在的3.0Pro举例，是因为我个人认为这没有巅峰2.5Pro好用，觉得这已经差了一代了……
大佬看我用词就知道，我的逻辑其实是清澈愚蠢的：DS新模型能不能媲美谷歌上一代模型。
更新：
真的很寒心，我已经尽可能严谨地表达期望，也从头到尾抱着最真诚的心，结果得到许多带有浓烈戾气的指责和嘲讽。
可如果现实是无论我多么真诚，只要发出这个帖子就会让一部分人暴怒和躁动，我就没有大错吗？
也许这个世上没有对错吧。
ds这回应该能提高上下文了吧
算力确实是一个瓶颈 不过也正是因为这个瓶颈 国内各个大模型团队才拼命想方法解决
怎么大家突然开始讨论DS新模型了，有什么新消息我错过了吗？
这玩意不能贷款荣誉和IF吧
只能出了再说
别捧杀，开源、家庭可部署的模型能媲美现在3pro，那谷歌真不用干了
媲美gemini3干嘛 
这玩意coding除了前端差的一批
大哥，先理解下底层TF的架构，你需要的那2分要占用大量的内存和显存，看看DS的发展路径，
基本是以降低训练成本和高效率检索匹配为核心路线，结合当前市场内存颗粒的价格
3pro的上下文和幻觉其实并不好，甚至不如3flash 
真不是捧杀，我作为一个小白的真心话，我甚至不知道这是不是很过分的期待
开源再怎么也能和闭源模型媲美的 
感谢大佬指出，我对这些完全没有概念，就忍不住想问一下
前段时间出了新的论文，有佬实测说效果很好。然后网传deepseek V4要在过年的时候发布（去年好像也是这时间，然后爆火了）
希望能不落后3pro太多，然后价格合适点，又能开始爽用deepseek了
个人觉得不太现实，毕竟算力在哪里摆着
上下文增加就行了，慢慢来
不是很看好。
不用媲美，gemini写代码是最垃圾的
都还没出来，就开始在吹吹的，让人感觉非常不舒服。东西好不好，大家用过就知道了。
还是那句话 ds 当初是破解了小厂低算力同样可以走大模型这条路 但当大厂发现这条路上烧钱可以直接飞 所以才有了现在模型越来越好用～
你在幻想什么？单是多模态，ds没有哈基米有