超过 200k 上下文限制的log或者CSV日志。用 Claude 或 Codex 该怎么处理?

在对深度学习进行数据分析的时候想借助claude或者codex工作,但是往往会遇到超过上下文的问题,请问各位大佬如何在节省token的情况下还能完整的进行数据分析和优化

我做过个类似的项目,对excel先分析结构,生成描述性文件,下一个subgent只读描述性文件,确认需要分析哪些相关excel。

说简单点就是渐进式披露吧

一次性即便能读进去,也分析不了,分片、压缩、归纳

让他使用rg 检索

大概了解了,不过我感觉一个 csv 来讲,重点的并不是每个数据,而是这个过程,所以我在想能否画成图让他去理解呢
因为我看 claude 也会去调用 pandas