AI 概念现在的保质期也就一个月。 
上个月还在研究如何配置 Skills，这个月满屏都是 Cowork。
感觉目前所有的产品创新，本质上都在试图通过“工程花活”来弥补硬件限制。只要上下文窗口还卡在 200k 这个量级，就无法产生质变。
追新的边际成本越来越高，人的精力带宽才是最大的瓶颈。
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还在llm框架里，只能力大砖飞了。
力大砖飞得慢不也就只能折腾外物了。
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现在Transformer这些架构的ai，正确率还达不到很高，而且消耗大量算力，只能等新的架构了。
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你关注模型本身的进展就行了，其他应用层的不过是过眼云烟，没了模型啥也不是
模型的智能程度只要达到一定水准，这些应用/概念就自己退出历史舞台了
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这种东西没啥神秘的，你要觉得拉下来，随便抽个把小时就能把相关概念理清楚，很多时候都是过度包装，不必焦虑
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也没有满屏吧，我还没用上
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真是，追不上，不过即使落后了一两个月，也已经超过大部分普通人了。
不追新潮，吃透还是挺有用的。
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这又是个啥 
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能把cc用好就不错了
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那就不跟，问题不大
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多去看看哈雷佬的帖子祛魅 
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真的跟不上，第一次听Cowork
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怎么还在聊cowork 现在已经进化到clawdbot了 
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来了l站，不需要看那些跟风洗稿营销号
新玩意实不实用，看佬友们的实际体验就好
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老老实实等agi吧，也挺好的
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个人感觉AI时代的学习策略不是"快速追新"，而是"慢慢吃透一个典型案例，然后用原理反推其他变种" 
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只能说更新迭代的速度会越来越快
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是这个道理，本质还是依托在模型能力上实现
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cowork是什么？skills还准备过年看看呢，ds过年看看有新动静没
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ai这每隔几个月翻天覆地的变化 真感觉有点老了
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