我国是否在5G与人工智能的抉择中选错了方向?

希望国家能够多支持国内GPU自研

常规话题快问快答

GPU自研谈何容易呢

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趋势只会往阻力最小的方向发展~~所以5G是必然,电动车也是必然。
搞AI,没那个软件,也没那个硬件~

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行业百草枯,专业骗政府的钱,你能顶得住?

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GPU不是有摩尔线程么?

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国家也没不支持吧

GPU自研先从ppt开始 :grin:

目前来看5G对普通人确实没用。

首先5g虽然是残缺在一些地方应用的但是也是大飞跃,人工智能在阿里云和清华这些领头下已经接近于openai,GPU只是搞图形计算,国家在搞某一种类型独属的计算的特殊CPU,其实搞了很多好东西。

据我所知,国家其实很早就在搞芯片了,只是没有公开而已。

是这样的

GPU 不是有个摩尔线程吗,好像前段时间还被制裁了

都一样 什么时候脱离大跃进运动模式 什么时候才有可能弯道超车

感觉只跟openai有技术代差,其它美国公司也是半斤八两。
芯片在AI爆发之前就有10年以上差距

我甚至感觉全国统一搞cpu这种有大进步,现在是一个和另一个研究所没有人牵头交流,谁技术突破了都不知道,各搞各的

这是一个伪命题,首先国内的5G技术研发主要是MIMO标准、调制解调、信息编解码等技术的创新,和GPU或者说半导体领域完全就是两码事,何来抉择一说呢?

其次GPU的生态不能代表远期的人工智能生态,GPU的优势主要是技术、架构、社区生态成熟,而更专用的NPU又是另一条跑道。

再者从人工智能算法角度来看,以LLM为例,THU这里有ChatGLM(Transformer),以及还有RWKV(RNN / Transformer;作者好像说新版没有transformer了)等一系列自研llm。

而模型效果到底如何,还是以LLM为例,现在的主流的算法各有优劣,难分伯仲,具体效果如何还是靠钱砸。上更大更好的数据集、练更大更深的模型,效果怎么都差不了,什么质量,全是钱砸出来的。

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这个就不好评价了,不过通信在战略目标上确实也是挺重要的

也没有抉择吧 不都一起押宝吗
主要是美国突然跑了个GPT出来 一想到国内的AI机器人还只会模版的时候感觉差距很大
我们这的AI全在搞大数据的东西上了
5G的话确实有些失望 它带来的变革远远不如4G来的时候 现在甚至连速度都无法稳定

有些方面发力效果显著,有些方面发不动

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