想做一个 Skill：让 Agent 用带登录态的 Puppeteer 爬小红书，生成高质量个性化旅游计划

开发调优
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大家好！
最近放假在即，准备和家人去福建玩7天。时间紧、任务重，想在有限时间内玩到最有精髓的部分。本来打算直接丢给 AI 来制定行程，结果发现实际体验远不如预期，于是产生了一些思考和尝试。

为什么主流 LLM + 搜索引擎经常翻车？

  • 搜出来的基本都是大众平台（携程/马蜂窝/大众点评）、营销号、OTA模板文、过时内容
  • 避坑信息、本地人私藏、真实踩坑感受、人均消费细节很难抓到

我为什么特别看好 XHS？

  • 图文笔记占比高，比视频更快汲取信息
  • 虽有不少骗人的文，但评论区可以作为背书和过滤器
  • 可以通过筛选实际来确保时效性，做到信息新鲜度高

当前工具的痛点

MiniMax Agent、Open Claude 等产品思路很好，但在很多垂直场景还需要深度定制。
尤其尝试直接访问 XHS、TB 这类网站时，几乎都会卡在：

  • 登录态缺失
  • 风控 / 反爬
  • 拿不到实质内容（因为有很多噪音）

我的初步思路是做一个专门的 Skill 来解决这个问题：

  1. 提前用 Puppeteer 完成小红书账号登录
  2. 把 UserData 持久化保存
  3. Agent 需要小红书内容时，Skill 负责： * 启动/复用带登录态的 puppeteer 实例 * 根据用户需求生成搜索关键词 / 博主 / 地点组合 * 执行页面访问 → 滚动加载 → 提取笔记正文 / 图片 / 评论 等 * 把结构化/半结构化内容喂回给 LLM
  4. LLM 再基于这些原始笔记辅以评论来做综合、推理、个性化的行程规划 以下是我随手写的一个demo skill，实际跑下来还有很多需要调试的地方，故此拿出来希望有佬能给到更好的方案，或者一起来优化skill

我会把自己的demo skill 放在评论区，欢迎有经验的同学直接怼代码、提意见、一起迭代，非常感谢~

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aigc内容要截图发出来哦佬

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我觉得你的想法很好，至少肯定是有需求市场的，我前几天也在规划春节旅游计划

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其实本身就是不为了赚钱，因为自己比较爱旅游又有点小小的完美主义，所以在攻略上门会特别痛苦，尤其是国内的旅游攻略鱼龙混杂的有太多推广的文了，辨别起来会花费很多精力。反倒是在做国外攻略的时候会好很多，噪音会少很多，大家意见也相对更统一

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mark一下，非常看好这种实践尝试

等做好了效果踢踢我

8

mark一下

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这个mcp早~~~~~就有了

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manus或者anygen，好像都可以直接连你本地的浏览器，用你登录好的信息，访问小红书数据

这个更简单

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mark

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mark mark一下

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光光能做到这里还太够呢

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记得有读帖子的 API ，可以站内搜搜，不确定

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好奇怎么过滤软文推广？

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有道理，小红书作为攻略搜索工具还是蛮好用的

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mark一下，看看佬友的进展

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佬说的很对，我近期也在准备做春节出去玩的攻略。包括香港一日游。

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想法不错，可以去mcp搜搜看
laughing

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真个确实是个问题，别说ai了，就连真人下场，得走走一套自己辨别推广的流程，比如什么看美团的评论和商家创建日期，以及反向搜索xxx是否靠谱。不过好在这种推广文重合度非常高的一点就是1.aigc非常高 2.介绍的太详细了，普通用户只会提一两句并且是有夸奖也有批评的，在实际用用中可以通过量化评论的这些值来判断

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你做好了也可以踢我哈哈，因为我也准备13号落地去香港个单日往返

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哈哈，我的可能不适合佬友呢，我主要去招行办业务，所以具体游玩攻略估计不会多。