深入解读Llama 3.1

在2024年7月23日,Meta发布了最新的大语言模型——Llama 3.1。这款模型被称为迄今为止最强大的模型。我们来详细解析一下这款模型的特点和亮点。

主要特点

  1. 三种规模:

    • Llama 3.1有三个版本:8B(80亿参数)、70B(700亿参数)和405B(4050亿参数)。这个多样性使得用户可以根据不同需求选择适合的模型版本。
  2. 开源承诺:

    • Meta承诺继续提供开放可访问的AI。扎克伯格在一封信中详细说明了开源对开发者、Meta及全球的好处。这表明Meta不仅在技术上创新,同时也在社会责任上有所担当。
  3. 扩展上下文长度:

    • 新的模型支持扩展上下文长度到128K。这意味着Llama 3.1能够处理更长的文本,并且在复杂对话和长文档理解方面表现更出色。
  4. 多语言支持:

    • Llama 3.1支持八种语言,这让它成为一个真正全球化的工具,可以应用于多种语言环境中,为不同地区和文化背景的人们提供服务。
  5. 前沿级别的开源AI:

    • 特别是Llama 3.1 405B,被誉为第一个前沿级别的开源AI模型。这不仅是技术上的突破,也是开源社区的一大进步,可能会引领新一波AI应用的发展潮流。

突出性能

  • Llama 3.1 405B独树一帜:
    • Llama 3.1 405B凭借其庞大的参数量和先进的架构,成为同类模型中的佼佼者。在许多任务中,它展示了卓越的性能,甚至超越了一些闭源顶级模型。

总结
Llama 3.1代表了Meta在AI领域的最新进展,不仅在技术性能上取得重大突破,而且通过开放策略推动了整个行业的发展。无论是在学术研究、商业应用还是日常使用中,Llama 3.1都展示了强大的潜力和广泛的适用性。

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:ox::beer:

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405B 要堆硬件,老板眼泪不停流。

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没有中文听说


支持八国语言,就是没中文

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这玩意跑起来得要多少显卡啊

印地语都支持却不支持中文,小扎不厚道

10张A100/44张2080TI/…
群里有人说的

中文没问题。

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跑不动

4050亿参数作为其最大的版本,使用超过16,000个Nvidia的高价H100 GPU进行训练。 Meta没有透露开发Llama 3.1的成本,但仅从Nvidia芯片的成本来看,可以推测其费用达到数亿美元。

Meta将Llama 3.1的4050亿参数版本用于蒸馏较小的70亿和8亿参数版本,并表示训练中使用了大量的合成数据,即由模型而非人类生成的数据。
405B 模型采用了3种合成数据方法来提升自身的代码能力,包括代码执行反馈、编程语言翻译和文档反向翻译。
当媒体采访Meta是否同意业界关于训练模型的高质量数据即将耗尽的共识时,Meta生成AI副总裁艾哈迈德·阿尔-达勒暗示确实有一个上限,尽管可能比一些人想象的要远。“我们认为我们还有几个训练的机会,”他说,“但很难确定。”

为了帮助推广Llama 3.1,Meta正在与包括微软、亚马逊、谷歌、Nvidia和Databricks在内的两打公司合作,帮助开发者部署自己的版本。Meta声称,Llama 3.1在生产中的运行成本约为OpenAI的GPT-4o的一半。它发布了模型权重,供公司使用定制数据进行训练和调优。

摘自: https://mp.weixin.qq.com/s/SPzK__cYCM5vp1JY4n3fYw

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而且俄罗斯节点访问不了它的官网

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