求救，lobehub的embedding模型要怎么设置

开发调优
,
1

我看到 LobeHub 知识库 / 文件上传 · LobeHub Docs · LobeHub中可以通过环境变量设置 自定义 Embedding，用newapi把硅基流动的bge模型重定向为embedding-text-3-small，但是lobehub中提示分块失败

image
image335×146 5.85 KB

[TaskTriggerError]: trigger chunk embedding asynctask error.Please make sure the APP_URL isavailable from your server. You can check theproxy config or WAF blocking

看了docker的日志

[ParseFileToChunks] error: Error [TRPCClientError]: fetch failed
at TRPCClientError.from (.next/server/chunks/38553.js:55412:10)
at (.next/server/chunks/38553.js:55654:62) {
shape: undefined,
data: undefined,
meta: undefined,
[cause]: TypeError: fetch failed
at async httpRequest (.next/server/chunks/38553.js:55559:14) {
[cause]: Error: getaddrinfo ENOTFOUND lobe..de
at ignore-listed frames {
errno: -3007,
code: ‘ENOTFOUND’,
syscall: ‘getaddrinfo’,
hostname: 'lobe..de’
}
}
}
豆包说是 你遇到的这个错误核心是程序无法解析域名 lobe*.de，导致基于 tRPC 的文件解析功能（ParseFileToChunks）的网络请求失败。

2

同问，lobechat自部署要怎样才能使用记忆功能，配置了
OPENAI_PROXY_URL=https://api.siliconflow.cn/v1
以及DEFAULT_FILES_CONFIG=embedding_model=openai/Qwen/Qwen3-Embedding-8B

Screenshot_20260211_220013_Chrome
Screenshot_20260211_220013_Chrome1687×937 68.2 KB

现在是一直卡在0／43，日志中也没有报错

3

佬，你的lobehub是可以成功向量化文件吗

4

还没试过，现在在头痛这个记忆功能

5

检查你的.env文件或docker环境变量配置,找到APP_URL,如本本地跑模型服务,改成 APP_URL=http://localhost:3210,端口要和你docker-compose里的端口映射保持一致,或者我猜你的域名多打了一个点,要改成这样 APP_URL=https://chat.lobe.de ,改完记得重启容器.

6

我知道我知道！！！问我

7

佬，因为隐私问题我把问题的域名修改了一下，实际的域名是没错的，误导到你了:joy:

8

求教，佬 :heart_eyes:

10

我也有相同的问题, 在环境变数添加NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED=0

目前问题是解决了

environment:
  - 'NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED=0'

image
image1056×225 9.05 KB

11

这个记忆需要其他变量

12

sry，好久没上线了，你解决了吗？

13

今天看了部署教程多了INTERNAL_APP_URL变量，可以分块了，现在新问题是分块会超时:tieba_009:
environment:

14

这个我也遇到过，分块的话好像还得改一点点，因为如果好像分块超过一定时间没成功，会自动判定超时

15

哥们你解决了吗，一点报错没有:sob:是真的难查啊

16

没有，暂时用cherry studio本地用了，加上新变量后分块超时失败

17

我昨晚搞了半天也没解决，只能等更新了