最近入坑深度学习方向的科研，训练的模型属于是比较小的，4060也能在2分钟之内训练完成。但是想早点发paper，每次训练间隔都不知道去干什么，想着能够再整一台台式机一起跑模型或者租云算力，有点纠结不太清楚哪个更划算，更合得来
我以前也有这样的疑惑，这是我当时总结的！
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首先你要先确定这个方向以后会不会有大的模型，数据量大概是多少。
a. 如果是图像方面，确定下当前的主流方向的尺寸
b. 如果是多模态，我觉得可以放弃考虑自己组台式 -
确定上面的信息之后，先确定下组里有没有算力资源或者租服务器的话是报销还是组里有特定的子账户。
可以先确定下这个哈～
一般来说你要先把论文写好，公式推好，结果你心里也要有数。然后再决定用什么模型，用什么设备训练。你可以去追效果sota，也可以追求速度和鲁棒性。反正速度，精度，鲁棒性你必须要占一到两样
两分钟已经够短了吧
看起来可以先写论文？
我是自己标了一个数据集，可以接受慢慢跑，因为只有我手上有这种数据 
2分钟也还好吧
请问您是什么方向呢？我做过ai4sci与cv。
如果是短期一人使用，显然是云算力更划算。但是如果是长期实验室使用，那么建议您准备台式机，并且向导师报备报销。
科研来说自己买够卡的成本似乎太高了，除非是有经费报销，不然靠租卡的开销会稍微小一些（当然如果要跑一组8*24g显存需求的实验成本也还是挺高的）
嗯嗯好的，谢谢您
很多时候需要跑训练才知道是否正确
啊，先写论文么，那应该是怎样的呢，先写框架么
如果能够两台机器一起跑就可以提高效率了
信号处理，算力要求不大，但是我想多发论文，所有想两台机器一起跑
对对对，我也觉得，所以也是在纠结
个人感觉做信号处理的话找组里买一台稍微好一些的电脑就行了，两分钟就能炼出来租云算力太不划算了 
是信号处理方面的深度学习，真的可以么 
包可以的，我们组是做故障诊断的 除了博爷都是用的工位电脑，当然你要发论文那就让课题组买个好点的，我们组的服务器配置是两个4090，两个3090.（这么看下来租算力也行 
）
我靠，我组不是主要做深度学习的，服务器得先买 
博爷用的什么
博爷就是独霸服务器哇，我们硕士就是工位3060,双风扇版炼丹
说是大家都有账号能用，但是每次进服务器就是有人在用了