自托管的 AI 记忆管理平台 — 为 AI Agent 提供持久化的跨会话记忆能力。
基于 mem0 构建，提供完整的多租户管理界面、RESTful API、MCP 协议支持和 OpenClaw 插件，让你的 AI Agent 真正"记住"每一位用户。
之前用mem0感觉体验不错，就是免费版额度不是很多，同时因为是云端服务，对话记忆隐私也不好保障。虽然仓库有开源，但是开源版本维护的比较粗糙，而且可视化面板更是好多代以前的产物。
因此，
自己手搓了这个机遇mem0最新版的本地自托管AI记忆管理平台，之前考虑像mem0一样做云端记忆托管平台，所以做了多租户和付费订阅制。但是做了大概一星期突然没什么耐心了，所以草草收场准备开源。
虽然商业化细节做的一般，但是自己本地用，用来接入openclaw或者claude等实现记忆持久管理，或者多agent记忆共享等特殊需求是足够用的。同时我也发布了配套的openclaw插件，支持openclaw形式的插件安装。
感谢分享
感谢大佬。
mem0 不是开源支持自部署的吗？
支持自部署 但是和云服务相比比较落后
不能自定义嵌入模型提供商嘛？
开源的 可以自己改呀 我预置了几个常见的
懒得犯毛病了我 
召回率咋样。。我目前试用了大多数基于向量的记忆模型召回率都比不过基于关键词匹配的。。
我还有另一个项目 面向单用户的，是我自己openclaw在用的，记忆增强而不是完全取代。在召回上花的心思比较多。
openclaw不也是 bm25+向量 然后rrf么。。
问题是openclaw 靠memory相关md内容约束不稳定，
是llm认为要记才记，/new 或者压缩会话后llm也经常也会漏读memory，而且记忆没有生命周期，持久memory内容塞得越来越多 读一次token爆炸，同时默认只加载昨日和今日md 而且还会漏读
[!question]
现在这么多OpenClaw的记忆项目，不知道选哪个好，我刚开始玩是用的OpenViking + QMD，现在用的mem0
可以看下
感谢分享，期待不断更新完善！