“晾衣难题”击败GPT4? 看看基于Q_S3.5的Claude怎么说

[StellaFortuna (星缘║林可欣)]

先上图:

看看我们家的Q_S3.5怎么说

所以看起来3.5真的没有想象中那么差 他只是提示词太冗杂了 而又确实无法达到想要的效果 但的确可以把问题看得更透彻
他的确可以通过分析找出其他模型没有发现的细微差别 比如词的转换

[StellaFortuna (星缘║林可欣)]

我们可以明确的发现题目中一共提到了三个动作 晾干 晒干以及烘干 这三者都是存在细微差别的

[L71151 (LLL)]

[ProxyCN (匿名者)]

你是不是不上班？

[StellaFortuna (星缘║林可欣)]

不上

[handsome (大帅哥)]

太强了吧

[Flail7127 (MineMine)]

可恶

[StellaFortuna (星缘║林可欣)]

不要为财所困

[pengzhile (卡尔 · 马克思)]

太阳底下晒干不能叫做“烘干”

[barrylongface (barry)]

deepseek

claude

这东西充分说明了用户给提示词的时候应该准确没有歧义，减少ai出错的几率。

[StellaFortuna (星缘║林可欣)]

深度求索最终没有给出可能的时间呢 大致的估计对于用户把握是很重要的

[Nec]

claude3.5不用任何提示词直接问不就是正确答案了…

[StellaFortuna (星缘║林可欣)]

是吗

[zyy (y)]

9.11和9.8谁大 好多模型都回答不准确

[StellaFortuna (星缘║林可欣)]

Cot对的概率是50% 前面对后面错 或者前面错 后面对

[StellaFortuna (星缘║林可欣)]

新的提问方法是将数字用汉字表示出来 九点一一和九点九哪个大

[StellaFortuna (星缘║林可欣)]

混元大模型可以答对