openclaw 记忆系统简单，高效使用方法

开发调优
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openclaw 记忆系统用好了，会有越用越聪明的感觉，下面来个简单配置方法。。
首先开启memorySearch，这里可以用英伟达的免费嵌入模型
具体配置如下

  "memorySearch": {
    "provider": "openai",
    "remote": {
      "baseUrl": "https://integrate.api.nvidia.com/v1",
      "apiKey": "aaaaaa"
    },
    "model": "nvidia/nv-embed-v1"
  },

然后把hook打开，这样每次/new 新会话的时候会把历史会话的摘要写入日志中

  "hooks": {
    "internal": {
      "enabled": true
    }
  },

最后需要定期清理日志，防止日志太多影响系统运行，先设置心跳间隔

  "heartbeat": {
    "every": "6h"
  },

然后在HEARTBEAT.md 文件中写入定期清理指令

每次 heartbeat 需要执行的任务

  • 每次心跳执行：清理 memory/ 目录下 30 天前的日记文件，删除前先确认路径在 workspace 内。
  • 清理后简要记录：删除了哪些文件；若无可删文件则回复 HEARTBEAT_OK。
  • 若命令报错或路径异常，不执行删除并上报错误。
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这是我的收藏夹
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感谢大佬

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3

好诶。OpenClaw的默认配置真的一言难尽

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4

支持一下

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这是放弃了默认的memory.md了吗 还是并行存在的

1 个赞
6

memorySearch这个是写在配置那里的呢，是在agents下面吗

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感谢大佬

2 个赞
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并行的啊

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是的。。。

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chat能用NVIDIA吗？我试了下好像不行。难道是代理的问题？

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这个是嵌入模型，不能chat

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嗯嗯，好的

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问了gemini和gpt，认为bge用来中文嵌入更好，nim也有，楼主现在用nv-embed-v1感觉咋样

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具体没测过，我是能用就行。。

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有Cursor的记忆配置方法吗？