Q_S-A-A上线啦

经过这几天对老友们评论的观察 我现在对Q_S的理解越来越深刻了
对于纯文本不依靠代码实现的提示词来说 优点有一点,局限性很多,请大家不要将其视为重中之重
既然新版提示词使用英文字母为版本号 那么每一次更新将在大版本号后再加一个小版本号() 也就是说一个大版本最多更新24次:upside_down_face:
更新内容请见总帖Quiet_STaR‖多次迭代回答【版本代号A】【ByQ_S研究师】
新老版本效果对比示例:
Q_S-A:


Q_S-A-A:

Q_S-A-A(这是一个新思路 在问题中再次强调严格遵守系统提示词的要求 会发现回答风格和之前截然不同 ):

以后每一次更新都发一个新帖 这样也可以避免总帖的内容过长了(我绝对不会承认我只是想水分)

更新:反正每天免费的几条额度不用也浪费了 于是就在官方APP里尝试了一下新版提示词

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前排

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支持,希望能提供中英文两版的提示词,可以对比一下中英文的区别

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等我再水一帖就安排

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学习

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感谢分享,一起学习

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:tieba_003: :tieba_003: :tieba_003: :tieba_003: :tieba_003: :tieba_003: :tieba_003: :tieba_003: 大哥郊县

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前排

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学习学习

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让meta最新最强模型翻译了个英文版 具体的对比是用中文回答还是用英文回答呢 ?

中文回答,只是提示词是英文

前排!

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测试结果是:如果这样的话 meta的大模型回答格式会乱套 不过对回答质量没有直接影响

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我对比了一下,中文的 tokens 数量在 900 多,英文的 tokens 数量在 500 多,英文的差不多是一半左右

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学习,上班摸鱼的时候试一下 :tieba_013:

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