Google 发布 Gemma 模型：轻量级、高性能的开源 AI 利器
简介
Google 近日推出了 Gemma 模型，这是一个轻量级、高性能的开源 AI 模型，旨在为开发者和研究人员提供更便捷的 AI 构建体验。Gemma 模型家族包括 Gemma 2B 和 Gemma 7B 两种尺寸，能够在不同类型的设备上运行，包括笔记本电脑、桌面电脑、物联网设备、移动设备和云端。
性能和设计
Gemma 模型与 Google 之前发布的 Gemini 模型共享技术和基础设施组件，这使得 Gemma 2B 和 7B 在其大小范围内相比其他开放模型具有最佳性能。此外，Gemma 模型可以直接在开发者的个人设备上运行，并在关键基准测试中超过了更大的模型，同时遵循严格的安全和负责任输出标准。
主要特点
- 轻量级、高性能: Gemma 模型提供两种尺寸，即 2B 和 7B，并在各自尺寸范围内实现了最佳性能。
- 跨框架工具链支持: 支持 JAX、PyTorch 和 TensorFlow 框架，并通过原生 Keras 3.0 进行推理和监督式微调，满足多种开发需求和环境。
- 易于入门和集成: 提供预置的 Colab 和 Kaggle 笔记本，并与 Hugging Face、MaxText、NVIDIA NeMo 和 TensorRT-LLM 等流行工具集成，方便开发者快速上手。
- 高效的运算能力: 针对多个 AI 硬件平台进行优化，确保在 NVIDIA GPU 和 Google Cloud TPU 上的领先性能。
应用场景
Gemma 模型的广泛兼容性使其能够适应各种应用场景，包括：
- 个人开发: 可以用于个人项目和实验。
- 教育科研: 可以用于教学和研究。
- 商业应用: 可以用于开发各种商业应用。
Gemma 模型的发布为 AI 开发者和研究人员提供了一个轻量级、高性能的工具，可以帮助他们更轻松地构建 AI 应用程序。
访问：Modelos abertos do Gemma da IA do Google | Google para Desenvolvedores | Google AI for Developers