就是那种我给他一个任务，只要不是我的apikey还没消耗完
他就给我一直干出成果为止，别时不时要我抉择···
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agent1删除了，agent2恢复
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同求，我之前自己弄了一套，效果很差。。在openclaw里面，专门用一个agent等待交付。结果是其它agent都写空代码骗我
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直接Claude Code Agent team不就好了
试过很多github上的项目，都几千星，但用下去的效果也很差，安装的体验也很差，要做很多设定才可以正常运作
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确实是这样的，始终没有找到一个真正意义上好用的多agent架构
试试这个，GitHub - HKUDS/ClawTeam: ClawTeam: Agent Swarm Intelligence (One Command → Full Automation) · GitHub
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同求，找了一个开源的，分了很多agent 用team跑的项目，token飞起，结果跟单一路线效果差不多。。。
你要的是是 manus 这种把
开源的 deerflow 试试
我现在在参考论坛佬友的openmoss思想，给openclaw配一套轻量的团队（规划者、执行者、审查者和监督者）。等调好了尝试几个任务看看能不能用。
模型需要用户抉择的时候一般都是有一些没交代或者讲的不是很清楚的吧, 这个时候如果多agent上来猛猛分析误解意思那后面可能都得重做了. 如果只是要审查代码的话subagent会比多agent并行好用一点感觉
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omo
opencode的插件，走altas