Open Interpreter 是github上的一个开源项目，允许大语言模型在终端编写和运行代码，您可以通过安装后运行终端中类似 ChatGPT 的界面与 SiliconCloud API支持的包括 Llama3、Mixtral、Qwen、Deepseek等大模型聊天，赋予计算机的终端功能一个自然语言接口，可以通过终端创建和编辑照片、表格等。控制 Chrome 浏览器执行研究，以及绘制和分析大型数据集。每次Open Interpreter执行代码前都会申请我们批准。
SiliconCloud基于优质的大语言模型提供服务，包括 Llama3、Mixtral、Qwen、Deepseek等，为用户提供超快的模型访问体验。只需一行代码，开发者即可快速迁移到SiliconCloud的快速模型服务上，不仅响应速度快，还有大量的免费模型可以用，真的很香。
第一步
安装Open Interpreter-Github
在终端输入下方命令
pip install open-interpreter
安装后使用 interpreter --version验证是否安装成功，如果没反应就重启一下终端试试
第二步
注册SiliconCloud API并获取key，注册地址点这里 aff
注册会送14元初始额度，大概能和付费的大模型聊个几千次了，日常使用半年没问题，当然还有很多免费的大模型可以用.
注册之后还能直接聊天免费体验国内最先进的大模型
然后找到api密钥这里创建一个api密钥
复制一下。
第三步
打开已经安装过open-interpreter的终端，输入
interpreter --api_base "https://api.siliconflow.cn/v1" --api_key "<你的key>" --model <deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Instruct>
这里的模型你可以随便更换
如图所示，假如我们想用命令行实现翻译，可以用Qwen/Qwen2-7B-Instruct这样的免费模型
效果是不是相当可以
当然你还可以利用它进行一些比较复杂的操作，比如截图，这时候我会切换为更高级的付费模型比如deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Instruct
看一下聊天过程
帮我生成屏幕截图放在电脑桌面上
We were unable to determine the context window of this model. Defaulting to 8000.
If your model can handle more, run interpreter --context_window {token limit} --max_tokens {max tokens per response}.
Continuing...
好的，我会帮你生成屏幕截图并将其放在电脑桌面上。我们将使用Python来完成这个任务。
计划
1 使用Python的PIL库来截取屏幕。
2 将截图保存到桌面上。
执行步骤
1 安装必要的Python库（如果尚未安装）。
2 编写Python代码来截取屏幕并保存截图。
我们先安装必要的库：
pip install pillow pyscreenshot
Would you like to run this code? (y/n)
y
pip install pillow pyscreenshot
C:\Users\Desktop>pip install pillow pyscreenshot
Requirement already satisfied: pillow in c:\users\appdata\local\programs\python\python312\lib\site-packages (10.4.0)
Collecting pyscreenshot
Obtaining dependency information for pyscreenshot from
https://files.pythonhosted.org/packages/c6/fb/acc0b5a7251682cd11c67c40a1532ffb1dda71626e9ad7e7ba1e55cc3ae2/pyscreenshot
-3.1-py3-none-any.whl.metadata
Downloading pyscreenshot-3.1-py3-none-any.whl.metadata (1.4 kB)
Collecting EasyProcess (from pyscreenshot)
Obtaining dependency information for EasyProcess from
https://files.pythonhosted.org/packages/9c/cf/27d1f4b3bae5e566f94fc716e048120128cf603d5163638d22bcd0fc92d8/EasyProcess-
1.1-py3-none-any.whl.metadata
Downloading EasyProcess-1.1-py3-none-any.whl.metadata (855 bytes)
Collecting entrypoint2 (from pyscreenshot)
Obtaining dependency information for entrypoint2 from
https://files.pythonhosted.org/packages/42/ee/84c8990b08efa0265bd10fc8781ef26e3157715bf0dfa47ee3c056b513d4/entrypoint2-
1.1-py2.py3-none-any.whl.metadata
Downloading entrypoint2-1.1-py2.py3-none-any.whl.metadata (1.0 kB)
Requirement already satisfied: mss in c:\users\appdata\local\programs\python\python312\lib\site-packages (from
pyscreenshot) (9.0.1)
Downloading pyscreenshot-3.1-py3-none-any.whl (28 kB)
Downloading EasyProcess-1.1-py3-none-any.whl (8.7 kB)
Downloading entrypoint2-1.1-py2.py3-none-any.whl (9.9 kB)
Installing collected packages: entrypoint2, EasyProcess, pyscreenshot
A new release of pip is available: 23.2.1 -> 24.2
To update, run: python.exe -m pip install --upgrade pip
这个输出意味着我们已经成功安装了所需的Python库pillow
和pyscreenshot。接下来，我们可以继续编写Python代码来生成屏幕截图并将其保存到桌面上。
以下是Python代码：
import datetime
import pyscreenshot as ImageGrab
import os
# 获取桌面路径
desktop_path = os.path.join(os.path.expanduser("~"), "Desktop")
# 生成截图文件名，使用当前日期时间
screenshot_filename = f"screenshot_{datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.png"
screenshot_path = os.path.join(desktop_path, screenshot_filename)
# 截取屏幕并保存
screenshot = ImageGrab.grab()
screenshot.save(screenshot_path)
print(f"Screenshot saved to {screenshot_path}")
Would you like to run this code? (y/n)
y
import datetime
import pyscreenshot as ImageGrab
import os
# 获取桌面路径
desktop_path = os.path.join(os.path.expanduser("~"), "Desktop")
# 生成截图文件名，使用当前日期时间
screenshot_filename = f"screenshot_{datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.png"
screenshot_path = os.path.join(desktop_path, screenshot_filename)
# 截取屏幕并保存
screenshot = ImageGrab.grab()
screenshot.save(screenshot_path)
print(f"Screenshot saved to {screenshot_path}")
Screenshot saved to C:\Users\Desktop\screenshot_20240825_234552.png
这个输出意味着屏幕截图已经成功生成，并且被保存到了指定路径C:\Users\Desktop\screenshot_20240825_234552.png。
我们已经完成了所有步骤，任务已经成功完成。如果您有其他任务，请随时告诉我。如果没有其他任务，那么我们可以结束这次对话。
有没有一种贾维斯的既视感，是不是有点东西
当然用来编写代码也不在话下，如下图
效果是不是也还可以
这个openInterprinter结合SiliconCloud API应该还有很多玩法，比如利用powershell或bash的快捷指令定义一些有预置提示词的专业AI助手，比如定义一个专业的翻译、专业的前端程序员、SQL编写者等，有待探索中，后面会继续更新。