使用免费LLM的自部署AI聊天站：LobeChat

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智谱AI：
所有注册用户均可免费使用GLM-4-Flash API
https://open.bigmodel.cn/console/overview

SiliconCloud（硅基流动）：
平台模型列表
Pricing

可喜可贺，智谱AI开放了免费使用的LLM API，再加上SiliconCloud提供的一堆免费模型，我们终于可以实现完全免费的AI聊天站，利用GitHub + Vercel部署，自定义一个自己的域名（好吧这个要花钱），接入上面的免费模型，搞定了。

部署

LobeChat 好像是我发现支持第三方模型厂商的项目，支持在Vercel一键部署，非常方便。

1. 先fork项目，然后按照官方指导，启用Action后，workflow只保留Upstream Sync一个，其他的全部Disable

• GitHub - lobehub/lobe-chat: 🤯 Lobe Chat - an open-source, modern-design AI chat framework. Supports Multi AI Providers( OpenAI / Claude 3 / Gemini / Ollama / Bedrock / Azure / Mistral / DeepSeek),Knowledge Base(file upload / knowledge management / RAG ), Multi-Modals (Vision/TTS) and plugin system. One-click FREE deployment of your private ChatGPT/ Claude application.

2. 然后去到你的Vercel仓库，连接你的fork项目部署面板，保持默认，直接完成部署。这里先不填Environment Variables，后面直接导入就行。

• New Project

设置

Vercel的项目面板中，进入lobe-chat的Project Settings：

1. 在Domains中添加你的域名，按照要求在DNS添加CNAME解析
2. 在Environment Variables中增加变量，参考官方文档：

• LobeChat 环境变量配置指南 · LobeChat Docs · LobeHub
  下面是我使用到的变量，可以根据需要修改后将内容保存为.env文件，然后再面板的Import .env直接导入:

注：导入后value会将引号去掉，需自行添加FEATURE_FLAGS DEFAULT_AGENT_CONFIG 的引号。

# 默认关闭openAI\Ollama，可自行放开
ENABLED_OLLAMA=0
ENABLED_OPENAI=0

# 关闭了一些功能，可自行放开
FEATURE_FLAGS="-welcome_suggest,-dalle,-check_updates,-speech_to_text,-knowledge_base,+webrtc_sync"

# 默认使用智谱的glm-4-flash
DEFAULT_AGENT_CONFIG='model=glm-4-flash;provider=zhipu'

# 只保留免费的模型，根据需要自行调整
ZHIPU_MODEL_LIST=-all,+glm-4-flash

# 只保留免费的模型，根据需要自行调整
SILICONCLOUD_MODEL_LIST=-all,+Qwen/Qwen2-7B-Instruct,+01-ai/Yi-1.5-9B-Chat-16K,+internlm/internlm2_5-7b-chat,+mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2

# 硅基流动的API key
SILICONCLOUD_API_KEY=

# 智谱的API key
ZHIPU_API_KEY=

3. 编辑完变量后保存，然后去Deployments菜单，选择最新的那个任务，点击... - Redeploy，等待重新部署完成

结尾

没啦，可以愉快的访问你的域名了

[handsome (大帅哥)]

哇，感谢你的教程！

[ChiuPerng]

感谢您的分享。

[906051999]

有点水的一篇

[wick000 (鸡儿硬绑绑)]

重生之我在建AI