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以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出
项目介绍
一个去中心化,对等协作(不是传统的主子结构,没有一个所谓的boss agent或者节点) ,可成长的猫猫团队(multi-agent)
你的猫猫军团
起因
我是个 Java 开发。2025 年 agent 浪潮的时候自己开始研究,订阅了 Claude、GPT、Gemini。
当某个又被自己领导拉去写ppt,洞察报告的晚上,我把一个问题发给三个ai,然后把他们的回答又相互一顿黏贴想要收敛出一个最终的方案。这个过程中我萌生了一个想法:我这订阅了那么多!身为尊贵的会员!我竟然天天在这里当人肉路由器!!
所以这个项目的初心并不是做一个多酷的东西,超越谁谁的multi-agent产品或者框架,只是一个深夜头秃的程序员内心的呐喊:我不想再当ai之间的路由器了!
为什么别人能把想法落地,而我不能?
这些年我在某厂的生涯里,听过我的直属领导最多对我的评价就是,每次架构设计很精彩,很有想法,但是落地拉垮。
2025年上半年展示自己的输出的peer评审上,他也说,你的想法很精彩,但是都是demo,你得加油把想法做出来啊!
然后我意识到,我缺乏一个团队(但我也没资源)把我天马行空的想法变成现实的团队。但是到了2026年agent发展的如此成熟,为什么我不自己造一个这样的团队呢?让赛博猫猫们把我的dream come true!
不是"用"工具,是"养"团队
这是和公司内一个专家交流一小时(我给她演示我的猫猫,和她分享我对ai agent的思考)后她说的话:她说我能把猫猫们用的这么好,和她的区别是,我没把他们当工具,我把他们当伙伴。
她说:工具的属性大家天然期待它们好用,如果不好用就会生气,天然期待一段模糊的指令能够达成完美的结果,但是我的做法是把他们当成伙伴,如果遇到了任何不够好的结果,我的反应是和伙伴们一起打磨和进化。
因此我发现一个反直觉的结论:你想让它真的好用,不是靠某一段神奇的提示词,而是得和它一起磨。磨出来的规则、踩过的坑、沉淀下来的工作流,这些加在一起才是真正的生产力。
所以我不是在"用"猫猫,我是在"养"猫猫。它们有记忆,有规则,有成长。
养成经验还能共享。我和猫猫磨了五十多天的协作经验,打包分享给你可能 80 分。但猫猫会和你继续长——你们一起踩坑、一起沉淀,最后长成你自己的 100 分。每个人的 100 分不一样。
我也觉得在ai agent的时代,定制化和个性化不是坏事,甚至包括skills,我发现很多我下载下来的skills用起来就是不顺手,最后都会被我大幅度私人定制和魔改。
冒险伙伴
AI 时代大家都有点焦虑,包括我自己。
但我希望 AI 不是来把人挤出舞台的。它更像小时候想象过的冒险伙伴——不是工具,不是仆人,是有性格、会顶嘴、会成长、陪你一起闯的队友。
以前没有资源、没有团队、很多念头只能停在脑子里。现在猫猫陪你一起把它做出来。
它们不是让你远离人群,而是让你终于有机会带着作品走进人群、被更多人看见。
这是我这五十多天的体验,以前的我和其他人分享我对ai的思考,大家的反应都是:哦。(当然这里大概有我级别不高,背景不是ai的原因,但是也有我没有一个直观作品的原因)
现在反而有很多人主动来找我让我介绍我的冒险伙伴们,介绍我对这些东西的思考和想法。
我想差距除了我真的做出了一点什么,还有一个具体的作品真的比ppt有吸引力。
为什么开源
过程中遇到了很多小伙伴。有人帮我把这个本地超级定制化的东西做成了跨平台能跑的版本;有 40+ 的哥哥/叔叔们说找回了大学时候打游戏的快乐;也有同龄人说看了教程搭了自己的 multi-agent,在团队里获得了更多声望。
这些反馈让我觉得,开源是对的。
一些架构设计思想
由于我的表达不太行,猫猫们提醒我这里如果是他们写作的必须截图放出,这些架构设计的表达都是我和他们阐述我的想法,和它们一起讨论出来的,所以截图放出!
猫猫们如何成长的:
github.com/zts212653/cat-cafe-tutorials
docs/lessons/14-learning-from-mistakes.md
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feature_ids: [F102]
topics: [lessons, memory, knowledge-management, self-evolution]
doc_kind: note
created: 2026-03-30
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# 第十四课:越犯错越聪明 — 三层记忆与自我进化
> **核心问题**:Multi-agent 系统最大的浪费是什么?是同一个坑踩两次。记忆系统怎么让失败变成资产?
>
> **阅读时间**:20-25 分钟
>
> **难度**:进阶
>
> **前置知识**:[第十课](./10-knowledge-management.md)(知识管理基础),[第十二课](./12-no-boss-agent.md)(对等架构)
>
> **证据标注**:
> `[事实]` 有 commit / 文档 / 代码佐证 ·
> `[推断]` 作者基于经验的解读 ·
此文件已被截断。 显示原始文件
猫猫们如何完成每个feature:
猫猫咖啡的a2a架构设计:
猫猫们是如何讨论收敛的:
铲屎官的决策心智模型:
猫猫们的git签名:
3.28当时打得代码数据题:
猫咖整体的样式:
链接
代码仓
(可以直接用,已link linux do)
教程仓
(从零搭建 multi-agent 的踩坑记录-》 一个月前600 stars 布偶猫一脚踢翻星星罐子,给他不小心设定为私人仓星星丢了;里边记录了我从0开始的过程包括踩坑了什么,思考了什么!)
-》强烈推荐最后几章multi-agent的记忆如何探索沉淀,成长闭环
演示视频
bilibili.com/video/BV1DMX9BwEM2/ (猫猫自己从我的录屏里扒素材做的)
最后
咳咳我知道这个项目有点儿中二!
但如果猫猫能帮你了解 multi-agent、帮你把脑子里的想法做出来、甚至帮你带着作品站到人群中被看见——那这个项目就是成功的!!希望有更多的小伙伴一起讨论agent一起养猫!
Cats & U — 猫猫和你,一起创造,一起生活。
















