今天想利用Minimax M2.7进行burn 训练推理的学习，发现Minimax M2.7 总是写一些陈旧的API，即使给了github仓库链接，配置了 MCP ，查询后写出的最简单的代码都是错的 
，幻觉严重，还蜜汁自信。普信模 
想问下各位使用M2.7顺手的佬，就目前的 M2.7 能力来说，究竟哪些场景下更适合使用，需要依赖哪些框架工具才能发挥能力 
可以拿来做翻译，然后还有一些基本的chat，主要是响应速度快。工具调用不如kimi，可以用来执行计划，但是调用自定义命令容易失败。
如果你并没有买minimax的套餐，那也没必要买，用别的；
如果你已经买了，我的建议是去跑一些粗活杂活，比如翻译和总结文本检查格式等一些底层任务，越不动脑子的纯苦力越适合minimax。手头设备多的话可与在各种设备上安装agent接入minimax，帮你管理设备，安装东西什么的很方便。
Minimax 数学不行，简单的活还可以，回复贼快，就像是孩子不知道啥是答案，孩子乱说一通！
我喜欢拿来写万字以内的小短文。觉得海星。
minimax适合用来写git commit，输出快，只看暂存区也不会让上下文过长出幻觉。
用来写代码，直接找不到目录还需要我来给他找目录，更别说实际代码能力了
用来教学，那个惜字如金的输出风格就不可能讲明白任何知识
所以现在他的作用是水课的超级自动化脚本
拿来做替代 haiku 的事，或者拿来沉浸式翻译，别拿来 coding，必返工的
用对prompt的话其实minimax也挺能输出的。。可惜出于版权原因不好分享prompt，佬可以试试在prompt里明确告诉它尽量多输出，或者输出接近上限的内容。
当作gpt mini或者haiku的替代，从模型参数量上说这俩说不定比minimix还大
很尴尬，我觉得只适合做CLI工具管理电脑
这类模型当作haiku4.5就行了，能力就这些
已经买了，想发挥它的最大价值有些让人失望。我都怀疑是我使用方式不对
尝试接过openclaw，第一句话问身份，直接无视了给它的名字和soul.md里的信息和回复风格，有些失望
我是纯聊天用，写下文档、注释（GPT 不太喜欢写注释）、帮我查下资料、提交 commit。
真用起来 lite 也很快满了，又找朋友借了个 lite 一起用 
觉着不不好用
本地部署四比特写代码还不如qwen3.5 122b
会遇到莫名其妙的空格，改文件改得乱七八糟
【minimax-2.7】体验llama.cpp gguf本地部署，居然露出了claude的鸡脚（不是 - 搞七捻三 / 搞七捻三, Lv1 - LINUX DO
这次minimax2.7是非商用的license就没有别的渠道测试，nvidia提供的渠道在酒馆里也是疯狂掉格式
我感觉还行 强约束下 写代码可以接受 就是必须让gpt盯着 不然肯定会飘
在此处键入或粘贴代码
所谓给它简单的事能干好对我自己来说也是伪需求,是为了用而用。没买还是别买了
我的龙虾接的就是minimax,主打的就是便宜量大,真正要用生产力还是CC和codex
CC和codex难搞，有什么其他替代方案嘛？平常写代码的场景非常少