（项目对比）Open-webui与Lobe chat

开发调优
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在目前开源的AI chat 客户端似乎lobe-chat（本地数据库版本）的功能最强 话题下面，很多佬友推荐了Open-webui项目，于是我今天部署研究了一下，对比一下这两个项目的各自优势，如果有错误或者遗漏的地方，还请各位指正和补充：
Open-webui对比LobeChat的优势：

  1. 与ChatGPT的官网界面设计几乎一致，对于习惯了使用ChatGPT的人来讲，非常友好。
  2. 部署简单，项目部署非常简单，不需要进行数据库部署、登录验证部署等，开箱即用，管理员后台可进行直接设置，省去了前期配置的麻烦。
  3. 响应速度快，对比LobeChat的响应速度和内存占用，可以说是非常轻量化了。

LobeChat对比Open-webui的优势：

  1. 更美观的UI设计，相对来讲我还是更喜欢LobeChat的UI设计的。
  2. 丰富的插件市场，LobeChat的插件市场相对来讲还是非常丰富的。
  3. 知识库问答，这个功能是我觉得LobeChat的特色优势之一吧，会基于用户上传的文件进行问答，并且可以选择一个或者多个文档作为参考。
  4. 相对更少的token消耗，Open-webui对于上传的文件是直接进行读取输入的，因此消耗的token是很大的。而LobeChat是对文件会先进行向量化处理。然后基于实际问题进行检索，适合大文本的问答，相对消耗的token量会小很多。(Open-webui也支持向量化读取）
  5. 支持OpenA等多个类型的接口。
  6. Open-webui的内存占用较高，相对来讲Lobe占用内存更低。
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openwebui 不是也需要数据库吗？
向量化是双刃剑，有的中转api 不提供文本嵌入模型 tieba_087

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但是docker部署的时候不需要额外部署数据库，应该是他们镜像已经都集成到一起了，部署显得很方便。

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试试azure的

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openwebui 部署需求更大的内存。 lobechat 需要的相对会少很多

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我感觉openwebui更符合我的习惯

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镜像大点，跑起来还好

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表示认同 :see_no_evil: :see_no_evil:

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image
image899×202 31.5 KB

500m了，对那些1c1g的小鸡不是很友好。哈哈哈

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我用的 open webui

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而我，全都要 :xhs_015:

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还有一点，Lobechat 对不少 provider 做了适配，而不是局限于类 openai 的 api 接口。

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兄弟们，不好意思，我发现Open-webui，是我之前没设置嵌入模型，导致上传文件直接读取没有进行向量化～～这么说，我觉得webui确实很强了

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这个确实，必须是OpenAI的接口

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Openwebui的markdown渲染一直有问题，总有些语法渲染出来怪怪的

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lobechat对于bot和聊天记录的管理很好，可以给bot分组，给聊天记录加星，更像是传统的聊天工具。我本来就有10个组的bot设定，每个组里7 8个bot。

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2C2G部署newapi和lobechat够用吗

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newapi数据库不要用mysql 8.0以上的应该够

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话说有哪位佬告知，用docker部署lobechat时，TTS功能设置什么参数变量以选择不同的edge voice，

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建议数据库不要使用mysql，如果使用mysql 8.2，基本上容器要吃掉半g以上的内存，改成postgresql会好很多

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