今天给大家分享一个自认为学术搜索上非常好用的 GPTs，比官方排行榜上的 top GPTs 好用，作者的介绍页面，下面介绍一下大致的可用功能（附一些自己的使用结果）：
搜索
搜索有三种方式：
- 语义搜索：利用语义搜索技术，可以根据内容的上下文关系获得与查询语句相关的结果
- 关键词搜索：通过精确匹配特定的关键词，如论文的标题、作者姓名或是特定的关键词，来直接定位到所需的信息，适用于已知确切信息的搜索场景。
- 相似性搜索：基于某一指定论文，探索和发现内容或主题相似的其他论文，帮助用户拓展阅读范围，找到更多相关的研究成果。
read_paper_metadata
这是一个用于提取论文关键信息的工具，包括论文的标题、作者名单、发表日期、完整的摘要以及目录等。可以快速浏览这篇 paper 的大致结构等~
chunk_search
高级的搜索方法，允许用户专注于论文内的特定章节或部分进行搜索，从而能够对特定的主题进行深度的语义分析和探索。这种方法特别适合于那些需要深入了解论文中某一具体议题或研究领域的用户。
read_section
用于从论文中抽取用户指定的章节或子章节内容。更为重要的是，它还能够捕获并返回这些章节中包含的图表~
read_citation
可以直接查找论文中引用的论文，和之前的功能结合起来实现快速查找引用论文并实现了解大致内容结构！
get_figure
通过 LaTeX 文档中的图像引用标记，轻松获得该图像的URL、说明（标题）以及所在的章节标题~
作者的网站 arXiv Xplorer 也很好用哦
（求个点赞，哥哥姐姐们 
